Data Engineer: Pipelines Sólidos y Escalables

NEXU

Ciudad de México

Presencial

MXN 600.000 - 900.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Descripción de la vacante

Nexu busca un DATA ENGINEER obsesionado con la calidad y confiabilidad de los datos, orientado a que cada pipeline impacte el negocio, no solo que “corra”. Diseñarás y mantendrás pipelines escalables (batch y streaming), escribirás SQL avanzado y programarás en Python con buenas prácticas, implementando monitoreo y pruebas para asegurar datos consistentes.

Trabajarás con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure), data lakes y warehouses, colaborando con BI, Producto y Risk para habilitar decisiones

Formación

  • 2 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
  • Conocimiento en pipelines escalables y arquitecturas de datos.

Responsabilidades

  • Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas con flujo confiable, eficiente y seguro.
  • Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
  • Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
  • Programar en Python con buenas prácticas (OOP, documentación y testing).
  • Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
  • Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
  • Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
  • Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).

Conocimientos

SQL
Python
Data pipelines
Cloud platforms

Herramientas

AWS
GCP
Azure
Kafka
Kinesis
Pub/Sub
BigQuery
Snowflake
Redshift
Databricks

Descripción del empleo

Nexu busca un DATA ENGINEER obsesionado con la calidad y confiabilidad de los datos, orientado a que cada pipeline impacte el negocio, no solo que “corra”. Diseñarás y mantendrás pipelines escalables (batch y streaming), escribirás SQL avanzado y programarás en Python con buenas prácticas, implementando monitoreo y pruebas para asegurar datos consistentes.

Trabajarás con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure), data lakes y warehouses, colaborando con BI, Producto y Risk para habilitar decisiones

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