Data Engineer: Infraestructura de Datos de Alto Impacto

Nexu

Ciudad de México

Hybrid

MXN 600,000 - 900,000

Full time

14 days+
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Qualifications

  • 2 años como Data Engineer o en roles similares.
  • SQL avanzado: consultas complejas, validación y optimización de datos.
  • Python fuerte con OOP y buenas prácticas de ingeniería.
  • Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
  • Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.

Responsibilities

  • Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas con flujo de información confiable, eficiente y seguro.
  • Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
  • Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
  • Programar en Python con OOP y testing automatizado.
  • Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
  • Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
  • Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
  • Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).

Skills

SQL
Python (OOP)
Data pipelines
Cloud platforms
Versioning
MLOps/DevOps

Tools

Kafka
Kinesis
Pub/Sub
BigQuery
Snowflake
Redshift
Databricks

Job description

¿Eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio?

En Nexu estamos buscando un DATA ENGINEER que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado.

Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti.

Ubicación: Híbrido (CDMX)/ Remoto: Foráneo.

Lo que harás:

  • Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información.
  • Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
  • Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
  • Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
  • Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
  • Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
  • Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
  • Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).
Lo que buscamos:
  • 2 años como Data Engineer o en roles similares.
  • SQL (consultas complejas, optimización y validación de datos).
  • Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería).
  • Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
  • Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.
Bonus Points si…
  • Tienes certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering.
  • Has trabajado con streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
  • Tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
  • Has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica.

¿Qué te espera en Nexu?

  • Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales.
  • Retos nuevos todo el tiempo: datos que evolucionan y un negocio que no se queda quieto
  • Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.
  • La oportunidad de construir la base que habilita decisiones estratégicas y modelos que generan impacto.
  • Si eres de los que no deja pasar una inconsistencia en datos, que optimiza antes de escalar y que cree que la ingeniería bien hecha es la base de todo sistema inteligente, queremos conocerte.
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