Hybrid Data Engineer: Data Pipelines & Cloud

Orion Innovation; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Orion Innovation busca un Data Engineer en Ciudad de México para desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables, integrando diversas áreas de negocio.

El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño de pipelines robustos y en la implementación de arquitecturas de datos. Se requiere que posea habilidades en SQL y Python, junto con un enfoque analítico y orientado a resultados.

La oferta incluye un esquema de trabajo híbrido y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Más de 1 año de experiencia en Ingeniería de Datos o disciplinas relacionadas.
• Experiencia en desarrollo de soluciones de datos en entornos ágiles.
• Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar soluciones de integración y almacenamiento de datos en entornos cloud.
• Colaborar con áreas de negocio para transformar requerimientos en soluciones técnicas.
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos.
• Participar en proyectos bajo metodologías ágiles.

Conocimientos

SQL avanzado

Python y/o Scala

Apache Spark

Airflow y/o dbt

Servicios cloud, preferentemente AWS

AWS

Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse

Data Mesh y Data Vault

Procesamiento de grandes volúmenes de datos (EMR, Spark, Hadoop)

Prácticas de DevOps, DataOps

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines

Herramientas

BigQuery

Snowflake

Redshift

EMR

Hadoop

Descripción del empleo

Orion Innovation busca un Data Engineer en Ciudad de México para desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables, integrando diversas áreas de negocio.

El candidato ideal tendrá experiencia en el diseño de pipelines robustos y en la implementación de arquitecturas de datos. Se requiere que posea habilidades en SQL y Python, junto con un enfoque analítico y orientado a resultados.

La oferta incluye un esquema de trabajo híbrido y oportunidades de crecimiento profesional.