Data Engineer

Jobtailor; Santa Fe; Presencial; MXN 540.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia para diseñar y mantener ETL y pipelines de datos. Trabajarás junto a equipos de negocio y tecnología para definir KPIs y dashboards, desarrollando soluciones de integración, almacenamiento y transformación.

Se requerirá experiencia en SQL avanzado, Python y herramientas como Looker, DataFusion y BigQuery. Se valorarán conocimientos de UML y prácticas ágiles, así como capacidad para presentar resultados a stakeholders.

Formación

• Más de 5 años desarrollando pipelines y soluciones ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines.
• Definir KPIs y dashboards junto a negocio y tecnología.
• Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos.
• Optimizar modelos, consultas y estructuras para rendimiento.
• Diseñar arquitecturas y documentarlas con UML.
• Implementar monitoreo, observabilidad y calidad de datos.
• Realizar pruebas y acompañar despliegues de mejoras.
• Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders.

Conocimientos

5+ años de experiencia

SQL avanzado

Python

Metodologías ágiles (Scrum)

Presentación a stakeholders

Herramientas

Looker

DataFusion

BigQuery

Spanner

UML

Postman

SoapUI

Descripción del empleo

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines.
• Participar junto a equipos de negocio y tecnología en la definición de KPIs y dashboards.
• Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos.
• Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para maximizar rendimiento y eficiencia.
• Diseñar arquitecturas y documentar soluciones utilizando UML y estándares de arquitectura.
• Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y control de calidad de datos.
• Realizar pruebas técnicas y acompañar despliegues e iniciativas de mejora continua.
• Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Requirements

• +5 años de experiencia como Data Engineer o posiciones similares.
• Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos.
• Python.
• Google Looker.
• Google DataFusion.
• BigQuery o Spanner.
• UML.
• Postman y SoapUI.
• Diseño e implementación de ETL/Data Pipelines.
• Experiencia con al menos 3 de las siguientes bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
• Uso de herramientas de IA para productividad y desarrollo (Copilot, Gemini, Claude, Codex, Grok o similares).