Ingeniero de Software – Data Engineering (Python & Cloud) - IGS0201-0001

Rules Cube; México; Presencial; MXN 424.080 - 468.720; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Participación en proyectos estratégicos

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

Rules Cube busca un Ingeniero de Software con experiencia en datos y plataformas cloud. El rol involucra diseñar y mantener pipelines de datos usando Python, así como implementar procesos ETL/ELT entre distintas plataformas.

Se requieren entre 5 y 8 años de experiencia, incluyendo sólidas habilidades en SQL y conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido y un salario mensual bruto de entre $38,000 y $42,000 MXN.

Formación

• 5 a 8 años de experiencia en ingeniería de software enfocado en ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Dominio de SQL y modelado de datos.
• Experiencia en procesos ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando Python.
• Implementar procesos ETL/ELT para integrar datos.
• Liderar migraciones de datos entre plataformas on-premise y cloud.
• Construir soluciones orientadas a eventos usando Kafka.

Conocimientos

Python

SQL

Kafka

Azure/AWS/Google Cloud

Docker

Terraform

CI/CD

Descripción del empleo

Estamos buscando un(a) Ingeniero de Software con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo en Python y plataformas cloud para formar parte de un equipo que diseña e implementa soluciones de alto impacto orientadas a analítica, integración de datos y plataformas digitales.

Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías cloud, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python para procesamiento batch y streaming.
• Diseñar e implementar procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes.
• Liderar iniciativas de migración de datos entre plataformas on-premise y cloud.
• Construir soluciones orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías equivalentes.
• Diseñar flujos de datos de extremo a extremo asegurando calidad, confiabilidad y escalabilidad.
• Optimizar procesos batch y cargas de trabajo para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
• Implementar estrategias de carga completa, incremental y Change Data Capture (CDC).
• Automatizar procesos mediante herramientas CI/CD e Infrastructure as Code.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en soluciones técnicas.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos.

Requisitos

Indispensables

• Entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de software con enfoque en ingeniería de datos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Dominio de SQL y modelado de datos.
• Experiencia implementando procesos ETL/ELT.
• Conocimientos en arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías similares.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform).
• Conocimiento en Data Lake y almacenamiento de datos.
• Experiencia optimizando procesos batch, jobs y cargas de trabajo.
• Experiencia en estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental y CDC).
• Manejo de herramientas de CI/CD como GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab CI.
• Experiencia con Docker y Terraform.
• Capacidad para realizar análisis funcional, documentación técnica y trabajo colaborativo.
• Inglés intermedio.

Deseable

• Experiencia integrando datos con plataformas CRM como Salesforce o HubSpot.
• Conocimiento de Data Contracts, Domain-Driven Design (DDD) y Event Sourcing.
• Experiencia construyendo Feature Pipelines para Machine Learning y procesos de MLOps.
• Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia en instituciones financieras o proyectos de alta disponibilidad.

Lo que ofrecemos

• Participación en proyectos estratégicos de ingeniería de datos y transformación digital.
• Trabajo con tecnologías modernas en entornos cloud.
• Oportunidad de participar en arquitecturas orientadas a eventos y soluciones escalables.
• Ambiente colaborativo enfocado en innovación y aprendizaje continuo.
• Exposición a proyectos de alto impacto con tecnologías de última generación.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
• Modalidad híbrida de trabajo.

Compensación

Salario mensual bruto: MXN $38,000 – $42,000

Modalidad

Híbrida

Asistencia presencial una vez por semana.

Si te apasiona desarrollar soluciones de datos escalables, trabajar con tecnologías cloud y contribuir a proyectos de alto impacto, queremos conocerte.