Data Engineer GCP: BigQuery, Looker & AI-Driven Pipelines

Amaris Consulting; México; Vor Ort; MXN 420.000 - 660.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Amaris Consulting busca un Data Engineer GCP para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en la nube, enfocado en analítica, reporting e inteligencia artificial para clientes.

Trabajarás con Google Cloud Platform, BigQuery y Looker, creando pipelines ETL/ELT, modelos de datos y integrando capas semánticas para métricas consistentes.

Se valora experiencia en CI/CD, Python y SQL, y capacidad de colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno internacional.

Qualifikationen

• Formación en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Datos.
• Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de pipelines en la nube.
• Conocimientos de governanza de datos y CI/CD.

Aufgaben

• Diseñar, construir y monitorizar pipelines de datos en Google Cloud Platform.
• Transformar datos con SQL y Python para analítica e IA.
• Modelar datos e esquemas Star/Snowflake para BI.
• Conectar BigQuery con Looker para reporting.
• Asegurar calidad, linaje y observabilidad de pipelines.
• Colaborar con Data Architects y stakeholders.

Kenntnisse

Analytical mindset

Data modeling

Team collaboration

Inglés avanzado

SQL

Python

Ausbildung

Data-related degree: Computing/IT

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Looker

CI/CD

Jobbeschreibung

Amaris Consulting busca un Data Engineer GCP para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en la nube, enfocado en analítica, reporting e inteligencia artificial para clientes.

Trabajarás con Google Cloud Platform, BigQuery y Looker, creando pipelines ETL/ELT, modelos de datos y integrando capas semánticas para métricas consistentes.

Se valora experiencia en CI/CD, Python y SQL, y capacidad de colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno internacional.