Data engineer GCP

Amaris Consulting | Part of Mantu; Estado de México; On-site; MXN 800,000 - 900,000; Full time

Job summary

Amaris Consulting, líder en consultoría tecnológica, busca un Ingeniero/a de Datos con más de 5 años de experiencia para diseñar pipelines escalables en Google Cloud Platform y convertir datos en insights accionables. Trabajarás en un entorno internacional y colaborativo, asegurando calidad y disponibilidad de datos para decisiones estratégicas.

Requieres dominio de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Functions, además de SQL avanzado y habilidades en Python o Java.

Qualifications

• 5+ años de experiencia como Data Engineer con foco en Google Cloud Platform.
• Dominio de BigQuery, Cloud Dataflow, Pub/Sub y Cloud Functions.
• SQL avanzado y optimización de consultas.
• Inglés fluido para comunicación con equipos globales.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines batch y streaming en GCP.
• Implementar ingestas automatizadas hacia BigQuery.
• Monitorear costos y rendimiento de servicios de GCP.
• Colaborar con equipos internacionales para requisitos y soluciones.

Skills

Data Engineer 5+ años

Inglés fluido (C1-C2)

Python o Java

SQL avanzado

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Dataflow

Pub/Sub

Cloud Functions

Cloud Composer

Job description

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para empresas. Reúne a más de 7.600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos clave durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que van desde servicios financieros y transporte hasta salud y tecnología. Amaris es tu “stepping stone” para atravesar ríos de cambio, afrontar nuevos retos y llevar tus proyectos al siguiente nivel.

Descripción del puesto

Únete a nuestro equipo como Ingeniero/a de Datos GCP y lleva tu carrera al siguiente nivel construyendo pipelines de datos escalables y robustos en Google Cloud Platform para convertir información en insights accionables.

Trabajarás en un entorno internacional y colaborativo, participando en proyectos de alto impacto donde podrás diseñar flujos de datos confiables, optimizar el procesamiento de grandes volúmenes y asegurar la disponibilidad de datos de calidad para la toma de decisiones.

• Diseñar y construir pipelines batch y streaming con Cloud Dataflow, Cloud Functions y Cloud Run
• Implementar ingestas automatizadas hacia BigQuery garantizando calidad y disponibilidad
• Monitorear y optimizar costos y rendimiento de los servicios de GCP

BigQuery & Modelado:

• Modelar y optimizar tablas y vistas en BigQuery para análisis ad-hoc y reportes
• Aplicar particionamiento, clustering y políticas de retención eficientes
• Implementar validaciones automáticas de calidad de datos
• Exponer datos mediante APIs RESTful o GraphQL (FastAPI, Cloud Functions)
• Colaborar con equipos front-end para definir contratos de datos eficientes
• Trabajar con stakeholders internacionales en inglés para captar requisitos y presentar soluciones
• Documentar arquitecturas, pipelines y procesos de gobernanza
• 5+ años como Data Engineer con foco en Google Cloud Platform
• Dominio de BigQuery, Cloud Dataflow, Pub/Sub y Cloud Functions
• Sólidos conocimientos de SQL avanzado y optimización de consultas
• Inglés fluido (C1-C2) para comunicación oral y escrita con equipos globales
• Experiencia en Python o Java para procesamiento de datos
• Valorado: exposición a APIs REST/GraphQL y orquestación con Cloud Composer
• El 70% de nuestros líderes senior comenzaron en puestos de nivel inicial.
• Mejora tus habilidades a través de nuestro catálogo de la Academia Tecnológica, Udemy, clases de idiomas, webinars y talleres.
• Acceso a nuestro programa WeCare, que brinda apoyo a los empleados en situaciones críticas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Promovemos la diversidad y un entorno laboral inclusivo, dando la bienvenida a todas las personas cualificadas independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil o discapacidad.