Data Engineer Gcp

Amaris Consulting; México; On-site; MXN 420,000 - 660,000; Full time

Job summary

Amaris Consulting busca un Data Engineer GCP para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en la nube, enfocado en analítica, reporting e inteligencia artificial para clientes.

Trabajarás con Google Cloud Platform, BigQuery y Looker, creando pipelines ETL/ELT, modelos de datos y integrando capas semánticas para métricas consistentes.

Se valora experiencia en CI/CD, Python y SQL, y capacidad de colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno internacional.

Qualifications

• Formación en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Datos.
• Experiencia demostrable en diseño y desarrollo de pipelines en la nube.
• Conocimientos de governanza de datos y CI/CD.

Responsibilities

• Diseñar, construir y monitorizar pipelines de datos en Google Cloud Platform.
• Transformar datos con SQL y Python para analítica e IA.
• Modelar datos e esquemas Star/Snowflake para BI.
• Conectar BigQuery con Looker para reporting.
• Asegurar calidad, linaje y observabilidad de pipelines.
• Colaborar con Data Architects y stakeholders.

Skills

Analytical mindset

Data modeling

Team collaboration

Inglés avanzado

SQL

Python

Education

Data-related degree: Computing/IT

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Looker

CI/CD

Job description

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7 600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1 000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

Descripción del puesto

Únete a Amaris Consulting como Data Engineer GCP dentro de nuestro ámbito de Information System & Digital. Contribuirás al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en la nube, apoyando casos de uso de analítica, reporting e inteligencia artificial para nuestros clientes.

• Construir, mantener, probar y monitorizar pipelines de datos y productos de datos en Google Cloud Platform.
• Desarrollar flujos ETL/ELT para procesamiento batch y near-real-time utilizando patrones de ingeniería establecidos y servicios de GCP.
• Escribir código eficiente en SQL y Python para transformar, validar y preparar datos gobernados para analítica, reporting y casos de uso habilitados por inteligencia artificial.
• Crear y mantener modelos de datos listos para analítica, incluyendo modelos dimensionales y esquemas Star/Snowflake.
• Cargar, transformar, optimizar y gestionar datasets empresariales en BigQuery.
• Conectar datasets de BigQuery con la capa semántica de Looker, apoyando definiciones de negocio consistentes, métricas gobernadas y reporting confiable.
• Mejorar la calidad, linaje, observabilidad, fiabilidad y monitorización operativa de los pipelines de datos.
• Contribuir a la implementación y prueba de flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents y analítica impulsada por LLM.
• Experiencia en ingeniería de datos, con exposición demostrada a plataformas de datos en la nube y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, flujos ETL/ELT, modelado de datos y prácticas CI/CD.
• Conocimiento de Looker, capas semánticas, modelado dimensional, esquemas Star/Snowflake, calidad de datos, linaje, observabilidad e implementación de controles de acceso.
• Exposición a flujos de datos habilitados por inteligencia artificial, incluyendo RAG, Text-to-SQL, AI agents, analítica impulsada por LLM y herramientas de IA generativa.
• Formación académica en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Desarrollo de Software o un campo relacionado.
• Inglés fluido C1.
• Mentalidad analítica, atención al detalle y capacidad para entregar productos de datos fiables en entornos colaborativos.
• Capacidad para trabajar con Data Architects, Senior Data Engineers, BI Developers, Data Scientists y stakeholders de negocio para entregar soluciones alineadas con los requisitos.
• Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades diferentes.
• Un entorno donde la confianza ocupa un lugar central: el 70% de nuestros líderes clave comenzaron sus carreras en el primer nivel de responsabilidades.
• Un sólido sistema de formación con nuestra Academia interna y más de 250 módulos disponibles.
• Un lugar de trabajo dinámico que se reúne con frecuencia en eventos internos (afterworks, team buildings, etc.).
• En Mantu, la sostenibilidad forma parte de todo lo que hacemos. Tendrás la oportunidad de convertir tus ideas en acciones y generar un impacto tangible. Cada día, nuestros equipos dan vida a nuestros compromisos ESG, desde la reducción de nuestra huella hasta el impulso de cambios positivos en nuestras comunidades. A través de nuestro programa WeCare Together, podrás diseñar y liderar proyectos que generen un impacto social o medioambiental real, con todo el apoyo de la empresa.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la plantilla y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Para ello, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.