Data Engineer: Cloud Data Pipelines (Azure/GCP, BigQuery)

Inetum; México; Presencial; MXN 420.000 - 620.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Top Employer certificado

Formación continua y certificaciones

Acceso a plataformas de aprendizaje

Descripción de la vacante

Inetum, grupo internacional de consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos que soporten iniciativas analíticas y de negocio en entornos cloud. El rol implica construir soluciones con Python, SQL y herramientas como Airflow, trabajando con Azure y Google Cloud Platform (BigQuery).

Se requieren 3 a 4 años de experiencia en data engineering, conocimiento de ETL y experiencia en Git.

Formación

• Experiencia en procesos ETL/ELT y diseño de pipelines de datos.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.
• 3 a 4 años de experiencia como Data Engineer y manejo de SQL y Python.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos para integración y disponibilidad de información.
• Construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT en Data Lake y Data Warehouse.
• Garantizar calidad de la información y colaborar en entornos cloud (Azure, GCP).
• Desarrollar consultas SQL avanzadas y automatizar flujos de trabajo con Airflow.

Conocimientos

ETL processes

Data pipeline design

Python programming

SQL querying

Cloud collaboration

Herramientas

Python

SQL

Airflow

Git

Azure

GCP BigQuery

Descripción del empleo

Inetum, grupo internacional de consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos que soporten iniciativas analíticas y de negocio en entornos cloud. El rol implica construir soluciones con Python, SQL y herramientas como Airflow, trabajando con Azure y Google Cloud Platform (BigQuery).

Se requieren 3 a 4 años de experiencia en data engineering, conocimiento de ETL y experiencia en Git.