Data Engineer DBT & Cloud Modernization (Híbrido)

Qaracter México; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Qaracter México está buscando un Data Engineer con experiencia en DBT y entornos cloud para liderar proyectos de modernización y migración de datos. Ubicación: Ciudad de México, modalidad híbrida (4 días en oficina y 1 desde casa).

Se requiere dominio de dbt Labs y AWS, SQL avanzado e inglés avanzado. El rol implica diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables y sujetas a migraciones en la nube.

Formación

• 2 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en soluciones de datos en la nube.
• Experiencia en migración o modernización de plataformas.
• Dominio de dbt Labs (indispensable).
• SQL avanzado.
• Conocimiento en AWS (Redshift, QuickSight, Aurora).
• Experiencia con Python, R o Java.
• Conocimientos en ETL/ELT, Big Data y Streaming.
• Familiaridad con prácticas DevSecOps.
• Inglés conversacional avanzado (indispensable).

Responsabilidades

• Construir y optimizar reportes avanzados en Amazon QuickSight
• Diseñar y mantener modelos de datos en plataformas cloud (AWS)
• Participar en procesos de migración de sistemas on-premise hacia la nube
• Apoyar en la construcción de pipelines de datos
• Crear dashboards e informes en entornos cloud
• Documentar procesos, modelos y flujos de datos
• Analizar el linaje de datos durante migraciones
• Monitorear y mejorar el performance de cargas y modelos

Conocimientos

Pensamiento analítico

Inglés avanzado

SQL avanzado

Python/Java/R

ETL/ELT

DevSecOps

Big Data y Streaming

Herramientas

dbt Labs

AWS

Redshift

QuickSight

Aurora

Descripción del empleo

Qaracter México está buscando un Data Engineer con experiencia en DBT y entornos cloud para liderar proyectos de modernización y migración de datos. Ubicación: Ciudad de México, modalidad híbrida (4 días en oficina y 1 desde casa).

Se requiere dominio de dbt Labs y AWS, SQL avanzado e inglés avanzado. El rol implica diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables y sujetas a migraciones en la nube.