Cloud Data Engineer: ETL/ELT Pipelines & BigQuery

Inetum; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 950.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua y certificaciones

Certificaciones Azure/Google Cloud

Seguro de vida

Seguro de G.M. Mayores

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Descripción de la vacante

Inetum busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos ETL/ELT en entornos Azure y Google Cloud, optimizando procesos en Data Lake y Data Warehouse. Deberá dominar Python, SQL avanzado y orquestación con Airflow, trabajando con equipos de Analytics, Data Science y BI.

Se valorará experiencia en migración de datos y prácticas CI/CD, con enfoque en calidad y escalabilidad. Puesto en CDMX, México, con oportunidades en proyectos internacionales y formación continua.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• 2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
• 2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
• 2 años o más de experiencia con Airflow u herramientas de orquestación.
• 2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Despliegue Continuo).
• Experiencia en modelado de datos.
• Experiencia trabajando con Git/GitHub.
• Experiencia en migración de datos (deseable).
• Experiencia con herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
• Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en Data Lake y Data Warehouse.
• Desarrollar soluciones con Python (Pandas, PySpark) para procesamiento eficiente de datos.
• Gestionar y optimizar entornos en Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
• Desarrollar y administrar soluciones en Google Cloud Platform (BigQuery).
• Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis y procesamiento de datos.
• Implementar y administrar flujos de trabajo con Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Participar en definición e implementación de modelos de datos para negocio.
• Aplicar buenas prácticas con Git/GitHub para control de versiones.
• Colaborar en CI/CD para despliegues y calidad de software.
• Monitorear y optimizar rendimiento de procesos y plataformas de datos.
• Participar en migración de datos y modernización de plataformas.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Python (Pandas/PySpark)

Azure Cloud

Google Cloud BigQuery

Airflow

SQL avanzado

Data Modeling

Git/GitHub

CI/CD

Data Lake/Warehouse

Herramientas

WCNP

Git/GitHub

Azure DevOps

Descripción del empleo

Inetum busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos ETL/ELT en entornos Azure y Google Cloud, optimizando procesos en Data Lake y Data Warehouse. Deberá dominar Python, SQL avanzado y orquestación con Airflow, trabajando con equipos de Analytics, Data Science y BI.

Se valorará experiencia en migración de datos y prácticas CI/CD, con enfoque en calidad y escalabilidad. Puesto en CDMX, México, con oportunidades en proyectos internacionales y formación continua.