Data Engineer: Cloud Pipelines & Analytics Builder

SmartRecruiters, Inc.; Ciudad de México; Presencial; MXN 720.000 - 1.080.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y certificaciones

Bienestar y desarrollo profesional

Oportunidades de proyectos globales

Seguro de gastos médicos mayores

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Descripción de la vacante

Inetum, grupo internacional de consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos y garantizar la calidad de la información en entornos cloud. Importante experiencia en Azure y GCP, así como en herramientas de orquestación y CI/CD.

Colaborarás con Analytics, Data Science y BI para impulsar iniciativas analíticas y de negocio. Se valorarán conocimientos en herramientas de Agentic Engineering y prácticas modernas de desarrollo.

Formación

• 3–5 años de experiencia como Data Engineer.
• 2+ años de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
• 2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
• 2+ años de experiencia con Airflow u herramientas de orquestación similares.
• 2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega Continua).
• Experiencia en modelado de datos.
• Experiencia trabajando con Git/GitHub.
• Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
• Experiencia con herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para integración y transformación de grandes volúmenes de información.
• Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento en Data Lake y Data Warehouse.
• Desarrollar soluciones en Python para procesamiento de datos.
• Gestionar entornos en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
• Desarrollar y administrar soluciones en Google Cloud Platform (BigQuery).
• Crear y optimizar consultas SQL avanzadas.
• Implementar y administrar flujos de trabajo con Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Participar en definición e implementación de modelos de datos.
• Aplicar buenas prácticas con Git/GitHub; colaborar en CI/CD.
• Monitorear y optimizar rendimiento de procesos y plataformas de datos.
• Participar en migraciones de datos y modernización de plataformas.
• Colaborar con Analytics, Data Science, BI y negocio para requerimientos.
• Explorar herramientas basadas en Agentic Engineering e IA para optimizar procesos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Airflow

Data pipelines

BigQuery

Azure

GCP

Pandas

PySpark

Herramientas

Git/GitHub

CI/CD

Azure Blob Storage

SQL Server

Descripción del empleo

Inetum, grupo internacional de consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos y garantizar la calidad de la información en entornos cloud. Importante experiencia en Azure y GCP, así como en herramientas de orquestación y CI/CD.

Colaborarás con Analytics, Data Science y BI para impulsar iniciativas analíticas y de negocio. Se valorarán conocimientos en herramientas de Agentic Engineering y prácticas modernas de desarrollo.