Cloud Data Engineer: ETL Pipelines, Python & BigQuery

Inetum; Ciudad de México; On-site; MXN 670,000 - 1,228,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación y certificaciones

Bienestar y desarrollo profesional

Seguros y prestaciones superiores

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Job summary

Inetum, grupo internacional líder en consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud. Colaborarás con Analytics, Data Science y BI para transformar requerimientos en soluciones escalables, manteniendo pipelines y asegurando la calidad de la información.

Buscamos 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, manejo de Python (Pandas/PySpark), Azure Cloud y BigQuery, con enfoque en Data Lakes/ Data Warehouses y prácticas

Qualifications

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
• Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en Data Lakes y Data Warehouses.
• Desarrollar soluciones en Python para procesamiento eficiente de datos.
• Gestionar entornos en Azure Cloud con Blob Storage y SQL Server.
• Trabajar con Google Cloud Platform (BigQuery) para análisis y explotación de datos.
• Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis y procesamiento.

Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos para iniciativas analíticas y de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.
• Implementar y mantener procesos CI/CD para despliegues de software de datos.
• Participar en migraciones de datos y modernización de plataformas.

Skills

Python

Pandas

PySpark

SQL

Azure Cloud

BigQuery

Airflow

CI/CD

Data Modeling

Git/GitHub

Tools

Airflow

Job description

Inetum, grupo internacional líder en consultoría digital, busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud. Colaborarás con Analytics, Data Science y BI para transformar requerimientos en soluciones escalables, manteniendo pipelines y asegurando la calidad de la información.

Buscamos 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, manejo de Python (Pandas/PySpark), Azure Cloud y BigQuery, con enfoque en Data Lakes/ Data Warehouses y prácticas