Data Engineer (Big Data + Full Stack Exposure) - Only Mexico

Scalepex; Monterrey; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Seguro médico completo

Programas de desarrollo profesional

Entorno tecnológico avanzado en Monter

Descripción de la vacante

Scalepex en Monterrey busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y mantener su infraestructura de Big Data. Serás clave para crear pipelines eficientes y escalables que aseguren la disponibilidad y calidad de datos para análisis y toma de decisiones.

Trabajarás con tecnologías de vanguardia (Spark, Hadoop, Kafka) y colaborarás con equipos de data science para satisfacer necesidades de datos y gobernanza.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos con foco en Big Data.
• Experiencia con Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y procesamiento en streaming (Spark, Kafka).
• Conocimiento de Python, Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y Airflow.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones con Spark, Hadoop, Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de datos mediante monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer necesidades de datos.

Conocimientos

Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala

Java

SQL

NoSQL

AWS

Azure

GCP

Airflow

Herramientas

Hive

MapReduce

Descripción del empleo

• Ofertas de Data Engineer Big Data Full Stack E...

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
• Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
• Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
• Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
• Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
• Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
• Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
• Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales basadas en el desempeño.
• Seguro médico completo, incluyendo cobertura para dependientes.
• Programa de desarrollo profesional con acceso a certificaciones y conferencias.
• Entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado en Monterrey .
• Oportunidades para liderar proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.

Ingeniero de Datos Senior (ETL, Big Data)

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .

• Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y