Data Architect

EGOS BI; Monterrey; Híbrido; MXN 140.000 - 210.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores a la ley

Certificaciones pagadas

Crecimiento profesional

Proyectos con clientes globales

Descripción de la vacante

EGOS BI en Monterrey busca un Arquitecto de Datos con 7+ años para liderar arquitecturas en Modern Data Stack y ser interlocutor técnico con clientes. Diseñarás ADRs, SOWs y arquitecturas actual vs objetivo con enfoque de negocio y trabajarás en equipo para entregar soluciones escalables.

Participarás hands-on en componentes críticos, dimensionarás esfuerzos y coordinarás entregas en retail, manufactura o logística, con modalidad híbrida y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia mínima de 7 años en ingeniería de datos, arquitectura de datos o BI.
• Diseño de arquitecturas en plataformas modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks).
• Liderazgo técnico de equipos de datos en proyectos que lleguen a producción.
• Interacción directa con clientes para discovery, presentaciones técnicas y defensa de decisiones de arquitectura.
• Dominio de SQL avanzado, modelado dimensional y patrones de Data Warehouse.
• Experiencia con herramientas de transformación de datos (dbt, Matillion, DataStage).
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Conocimiento de nube (Azure, AWS, GCP) y herramientas de ingesta (Fivetran, Airbyte).
• Inglés profesional (B2+) para interacción con vendors y documentación.

Responsabilidades

• Acompañar reuniones comerciales como autoridad técnica y hacer discovery y assessment de arquitecturas del cliente.
• Diseñar y presentar arquitecturas objetivo en Modern Data Stack con narrativa de negocio.
• Dimensionar esfuerzo, alimentar estimaciones y definir riesgos para SOW.
• Documentar ADRs y diagramas de arquitectura actual vs. objetivo.
• Liderar células de trabajo y destrabar blockers.
• Interlocutar técnicamente al cliente y a equipos de TI y negocio.
• Participar hands-on en componentes críticos que llegan a producción.

Conocimientos

Arquitectura de datos

SQL avanzado

Modelado dimensional

Snowflake

BigQuery

Databricks

ETL/ELT

Pipelines de datos

Python

Power BI

Tableau

Looker

ADR

Cliente interacción

Git

Alation

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Databricks

dbt

Power BI

Tableau

Fivetran

Airbyte

Alation

Git

Descripción del empleo

Acompañarás reuniones comerciales como autoridad técnica; harás discovery y assessment de arquitecturas actuales del cliente (fuentes, ETL/ELT, warehouse, BI, gobierno).

Diseñarás y presentarás arquitecturas objetivo en Modern Data Stack (Fivetran/ingesta, Snowflake, dbt/transformación, Tableau/Power BI, Alation/gobierno) con narrativa de negocio, no solo técnica.

Dimensionarás esfuerzo, alimentarás estimaciones con supuestos técnicos defendibles y definirás riesgos y exclusiones para los SOW.

Documentarás diagramas de arquitectura actual vs. objetivo y decisiones de arquitectura (ADRs) por proyecto.

Estandarizarás arquitecturas de referencia reutilizables por industria (retail, manufactura, logística).

Liderarás técnicamente las células de trabajo: asignarás diseño, revisarás calidad (QA técnico), destrabarás blockers y escalarás riesgos.

Serás el interlocutor técnico del cliente durante la ejecución; sostendrás decisiones ante equipos técnicos de TI y negocio.

Participarás hands-on en componentes críticos de los proyectos que van a producción.

Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o business intelligence.

Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos sobre plataformas modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o similares).

Experiencia liderando técnicamente equipos de datos en proyectos reales que llegaron a producción.

Experiencia interactuando directamente con clientes (discovery, presentaciones técnicas, defensa de decisiones de arquitectura).

Dominio de SQL avanzado, modelado dimensional y patrones de Data Warehouse.

Experiencia práctica con herramientas de transformación de datos (dbt, Matillion, DataStage o similares).

Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker o similares).

Experiencia con plataformas de ingesta de datos (Fivetran, Airbyte, herramientas ETL/ELT).

Conocimiento de arquitectura de nubes (Azure, AWS o GCP).

Inglés profesional (B2+) para interacción con vendors, documentación y presentaciones técnicas.

Capacidad de documentar arquitecturas técnicas (diagramas, ADRs, documentación técnica).

Disponibilidad para esquema híbrido (presencial ocasional, de preferencia en Monterrey o área metropolitana).

Autorización legal para trabajar en México.

Suma puntos si tienes:

Certificaciones vigentes en Snowflake (SnowPro Core, Architect o superior), Azure, AWS o GCP.

Experiencia con herramientas de gobierno de datos (Alation, Collibra, Atlan).

Experiencia con Python para pipelines de datos.

Experiencia con Git en entornos colaborativos.

Experiencia en consultoría o proyectos para múltiples clientes.

Experiencia en industrias de retail, manufactura o logística.

Experiencia dimensionando proyectos y elaborando SOWs técnicos.

Esquema de colaboración conforme a plantillas vigentes (negociable: persona física con actividad empresarial o nómina).

Sueldo competitivo acorde a tu experiencia y nivel (Arquitecto, máximo nivel técnico en nuestra escala).

Prestaciones superiores a la ley.

Certificaciones pagadas en Snowflake, Tableau, Fivetran, Alation y otras plataformas líderes del ecosistema de datos.

Trabajo en proyectos reales que llegan a producción con clientes líderes de retail, manufactura y logística en Norte y Sudamérica.

Esquema híbrido (presencial ocasional, mayoría remoto).

Ruta de crecimiento clara hacia roles de mayor impacto estratégico.

• Ambiente técnico exigente donde aprenderás de otros 30+ especialistas y trabajarás con el stack más moderno del mercado.