Científico de Datos Semi-Senior: Modelos e Insights

Coppel Enterprise; México; Presencial; MXN 360.000 - 600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise busca un Científico de Datos semi-senior para aplicar análisis de datos y machine learning, apoyando decisiones estratégicas del negocio. Colaborarás con equipos multidisciplinarios, identificarás patrones y optimizarás procesos para mejorar el rendimiento organizacional mediante modelado avanzado y visualización.

Se requerirá experiencia en proyectos analíticos orientados a resultados, manejo de bases de datos, SQL y herramientas de automatización/low-code.

Formación

• Bajo esbozo de análisis de datos y generación de insights accionables.
• Experiencia en proyectos analíticos orientados a resultados con impacto medible.
• Conocimiento práctico de bases de datos y SQL básico o intermedio.
• Capacidad de interactuar con áreas no técnicas y traducir necesidades en soluciones de datos.
• Uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
• Conocimientos en EDA y fundamentos de ML: modelos supervisados (regresión, clasificación).

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas del negocio.
• Analizar y transformar datos para generar insights.
• Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
• Comunicar resultados de forma clara para públicos no técnicos.
• Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo.
• Mentorizar a datos especialistas y promover mejores prácticas.

Conocimientos

Análisis de datos

Aprendizaje automático

SQL básico

Comunicación de insights

Educación

Licenciatura en Informática/Actuaría/Sistemas Computacionales/Matemáticas/Ingeniería Industrial

Herramientas

Power BI

Tableau

Google Data Studio

Excel avanzado

Power Query

Alteryx

AutoML

DataRobot

Azure ML Studio

Descripción del empleo

Coppel Enterprise busca un Científico de Datos semi-senior para aplicar análisis de datos y machine learning, apoyando decisiones estratégicas del negocio. Colaborarás con equipos multidisciplinarios, identificarás patrones y optimizarás procesos para mejorar el rendimiento organizacional mediante modelado avanzado y visualización.

Se requerirá experiencia en proyectos analíticos orientados a resultados, manejo de bases de datos, SQL y herramientas de automatización/low-code.