Científico de Datos Senior: Lidera Soluciones Analíticas

Coppel Enterprise; México; Presencial; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise está buscando un/a Científico/a de Datos Senior para liderar proyectos analíticos críticos y diseñar modelos avanzados que optimicen decisiones estratégicas basadas en datos.

El/la candidato/a ideal debe tener 4 a 7 años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python/SQL y experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Se valorará experiencia en ambientes productivos y capacidad de comunicar resultados a directivos.

Formación

• Licenciatura en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.
• Deseable Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.
• 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc.

Responsabilidades

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas para impulsar decisiones basadas en datos.
• Diseñar y aplicar modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos con impacto medible.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.
• Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.
• Mentorar perfiles junior y promover buenas prácticas y calidad de código.

Conocimientos

Liderazgo

Comunicación

Análisis de datos

Mentoría

Educación

Licenciatura en Informática

Maestría en Ciencia de Datos

Herramientas

Python

SQL

Power BI

Tableau

Databricks

SageMaker

R

Descripción del empleo

Coppel Enterprise está buscando un/a Científico/a de Datos Senior para liderar proyectos analíticos críticos y diseñar modelos avanzados que optimicen decisiones estratégicas basadas en datos.

El/la candidato/a ideal debe tener 4 a 7 años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python/SQL y experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Se valorará experiencia en ambientes productivos y capacidad de comunicar resultados a directivos.