Científico de Datos - Originación de Créditos Digitales

Coppel; Ciudad de México; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel busca un Científico de Datos para investigar y desarrollar nuevas formas de originación de crédito 100% digital, con foco en automatizar procesos sin afectar el apetito de riesgo. Liderará modelos de aprendizaje supervisado, reforzado y no supervisado y explorará datos diversos para monetizar proyectos analíticos.

Se requiere experiencia en Hadoop, SQL y Python, y capacidad de transferir conocimiento a equipos de analítica y negocio.

Formación

• Formación en Ingeniería/Estadística y áreas afines.
• Deseable posgrado en analítica o ciencia de datos.
• Experiencia: 5 años en ciencia de datos orientado a originación de crédito 100% digital.

Responsabilidades

• Investigar y proponer nuevas formas de originación de crédito digital.
• Diseñar modelos y algoritmos para monetizar proyectos analíticos.
• Transferir conocimiento a equipos de analítica y negocio.
• Proponer casos de uso con IA para procesamiento de audio y texto.
• Explorar fuentes diversas (texto, imágenes, audio, scraping) para mejorar originación.
• Presentar propuestas de innovación para monetización a 2–3 años.
• Trabajar con áreas de negocio para monetizar activos analíticos.

Conocimientos

Ciencia de datos

Modelos de aprendizaje

Deep learning

Pytorch

Keras

TensorFlow

SQL

R

Python

Julia

Scala

SPSS Modeler

Hadoop

Big Data

Educación

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Datos

Ingeniería en Informática

Estadística

Actuaría

Matemáticas

Economía

Sistemas

Herramientas

Hadoop Ecosystem

PyTorch

Keras

TensorFlow

SQL

R

Python

Julia

Scala

SPSS Modeler

Office

Descripción del empleo

Coppel busca un Científico de Datos para investigar y desarrollar nuevas formas de originación de crédito 100% digital, con foco en automatizar procesos sin afectar el apetito de riesgo. Liderará modelos de aprendizaje supervisado, reforzado y no supervisado y explorará datos diversos para monetizar proyectos analíticos.

Se requiere experiencia en Hadoop, SQL y Python, y capacidad de transferir conocimiento a equipos de analítica y negocio.