ESPECIALISTA DE MODELOS DE ORIGINACION

Coppel Enterprise; Ciudad de México; Presencial; MXN 1.000.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel Enterprise busca un Científico de Datos para liderar investigaciones y desarrollar algoritmos que impulsen la originación de crédito 100% digital, sin comprometer el control de riesgo.

La posición requiere experiencia en modelos de aprendizaje (reforzado, supervisado y no supervisado), manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento en Hadoop, PyTorch/TensorFlow y SQL. Se valoran habilidades analíticas y capacidad de transferir conocimiento a equipos de analítica.

Formación

• 5 años como Científico de Datos orientado a originación de crédito 100% digitales.

Responsabilidades

• Investigar y proponer nuevos modelos y algoritmos para originación de crédito digital.
• Monetizar modelos a mediano y largo plazo.
• Transferir conocimiento a equipos de analítica del ecosistema de ciencia de datos.
• Presentar propuestas de innovación para monetización en 2–3 años.
• Explorar fuentes de información variadas para análisis (imágenes, textos, videos, audios).

Conocimientos

Ciencia de datos

Modelos ML

Python

SQL

Big Data

Educación

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Datos

Estadística

Herramientas

Hadoop

PyTorch

TensorFlow

Keras

SPSS Modeler

Descripción del empleo

Responsable de investigar, desarrollar y proponer nuevas formar de llevar a cabo la originación de clientes nuevos para clientes nativos 100% digitales, con el fin de generar algunos algoritmos que nos permitan incrementar la automatización del crédito sin afectar el apetito de riesgos y que puedan ser implementados por las áreas de negocio.

• Generar e implementar nuevas formas de otorgar crédito a clientes digitales para incrementar la utilidad generada en el portafolio de crédito.
• Realizar investigaciones de nuevos modelos y algoritmos de tipo matemático y estadístico, que nos permitan monetizarlos al implementarlos a mediano y largo plazo, para mejorar la originación de créditos 100% digitales.
• Diseñar los procesos de transferencia de conocimiento con las áreas de negocio para la utilización de activos analíticos recientes ya certificados en la monetización de proyectos analíticos.
• Proponer casos de uso donde se aplique Inteligencia Artificial para procesar audio y texto desde aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático de voz, síntesis musical, chatbots, traducción automática y comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades, para la optimización, automatización y/o creación de nuevos procesos de originación 100% digitales.
• Explorar fuentes de información variadas en los análisis (imágenes, textos, videos, audios, scraping, datos alternativos) para optimizar y mejorar el proceso al momento de originar un crédito 100% digital.
• Transferir conocimiento de nuevas técnicas desarrolladas e implementadas de casos de éxitos a los diferentes equipos de analítica del ecosistema de ciencia de datos para poder mejorar la precisión en las decisiones a tomar a través de algoritmos analíticos de productos digitales.
• Presentar propuestas en innovación buscando la generación de nuevos escenarios de monetización que impacten al negocio en los siguientes 2 a 3 años a través del modelaje en analítica avanzada para productos digitales.

Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ingeniería en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Economía y Sistemas o afines.

Deseable: Posgrado en temas afines a la analítica o ciencia de datos.

Experiencia:

• 5 años como Científico de Datos con orientación y supervisión de investigaciones y aplicaciones en productos de originación de crédito 100% digitales.
• 3 años como Gerente de analítica en empresas FinTech o sector Bancario tradicional orientado en productos de crédito digital.
• Experto en modelos de aprendizaje reforzado, supervisado (regresiones) y no supervisado (clusterización y reducción de datos) a través de la estadística tradicional para tener patrones de comparación con metodologías de machine learning y deep learning.
• Experto en temas de almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo sobre un ecosistema Hadoop (incluyendo los proyectos tradicionales para su operación HDFS, YARN, MPP, SQOOP, FLUME, HIVE, HBASE) para una fácil adecuación e implementación de proyectos relacionados a big data en el Grupo Coppel.
• Experto en programación Pytorch, Keras o Tensor Flow para una fácil adecuación e implementación de proyectos relacionados a big data.
• Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Modeler para soportar la realización de proyectos analíticos.
• Experto en metodologías para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio con enfoque de investigación.

Herramientas:

Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.

Técnico (Lectura, comprensión y conversaciones simples en inglés)

• Generar e implementar nuevas formas de otorgar crédito a clientes digitales para incrementar la utilidad generada en el portafolio de crédito.
• Realizar investigaciones de nuevos modelos y algoritmos de tipo matemático y estadístico, que nos permitan monetizarlos al implementarlos a mediano y largo plazo, para mejorar la originación de créditos 100% digitales.
• Diseñar los procesos de transferencia de conocimiento con las áreas de negocio para la utilización de activos analíticos recientes ya certificados en la monetización de proyectos analíticos.
• Proponer casos de uso donde se aplique Inteligencia Artificial para procesar audio y texto desde aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático de voz, síntesis musical, chatbots, traducción automática y comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades, para la optimización, automatización y/o creación de nuevos procesos de originación 100% digitales.
• Explorar fuentes de información variadas en los análisis para optimizar y mejorar el proceso al momento de originar un crédito 100% digital.
• Transferir conocimiento de nuevas técnicas desarrolladas e implementadas de casos de éxitos a los diferentes equipos de analítica del ecosistema de ciencia de datos para poder mejorar la precisión en las decisiones a tomar a través de algoritmos analíticos de productos digitales.
• Recomendar la forma de implementar activos analíticos en producción para apoyar los procesos de toma de decisiones en la originación de clientes 100% digitales.
• Presentar propuestas en innovación buscando la generación de nuevos escenarios de monetización que impacten al negocio en los siguientes 2 a 3 años a través del modelaje en analítica avanzada para productos digitales.
• Participar de manera activa ya sea como líder o como parte del equipo de trabajo en el desarrollo de iniciativas cuando se requiera para lograr los objetivos estratégicos cuando se requiera de un experto en cualquiera de los equipos del ecosistema de Ciencia de Datos.
• Apoyar en la transición e implementación de nuevas metodologías y herramientas que permitan optimizar proyectos para generar mayores eficiencias en la ejecución de soluciones y no distraer la atención de la operación para el procesos de prueba y luego instalación.

Información de puesto

• Identificación de puesto 329166
• Categoría de puesto Profesionista
• Fecha de anuncio 24/09/2026, 23:40
• Fecha límite de solicitud 08/10/2026, 06:00
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, MX