Director de Ciencia de Datos: Estrategia ML de Alto Impacto

CRH Talento en IT; Ciudad de México; Presencial; MXN 1.500.000 - 3.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Crediclub busca un Director de Ciencia de Datos para liderar la visión y estrategia global de analítica avanzada y ML, desarrollando modelos de decisión de crédito a gran escala y gestionando equipos multidisciplinarios. La posición impulsa soluciones de alto impacto en negocio y forma parte de la estrategia corporativa.

El rol requiere experiencia en ML, estadística, modelos de riesgo y plataformas cloud, con capacidad de influencia a nivel C y foco en resultados financieros.

Formación

• Dominio experto en ML y estadística aplicada.
• Experiencia en diseño e implementación de modelos de riesgo de crédito.
• Experiencia con plataformas cloud y data a gran escala.
• Conocimiento de marcos regulatorios de modelos de decisión crediticia.
• Liderazgo comprobado de equipos técnicos o multidisciplinarios con impacto en el negocio.

Responsabilidades

• Definir visión y estrategia global de ciencia de datos e ML a nivel organizacional.
• Liderar equipos multidisciplinarios y priorizar inversiones en capacidades de datos.
• Desarrollar, desplegar y operar modelos de decisión a gran escala para optimizar crédito y rentabilidad.
• Monitorear KPIs críticos (riesgo, rentabilidad y colocación) y calibración de modelos.
• Establecer gobernanza, estándares y procesos de validación y monitoreo.
• Alinear la agenda de datos con la dirección ejecutiva (C-level).

Conocimientos

Machine Learning

Estadística

Analítica avanzada

Liderazgo de equipos

Estrategia cross-domain

Comunicación C-Level

Gestión del cambio

Resultados financieros

Educación

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas/Actuaría/Ingenierías

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Crediclub busca un Director de Ciencia de Datos para liderar la visión y estrategia global de analítica avanzada y ML, desarrollando modelos de decisión de crédito a gran escala y gestionando equipos multidisciplinarios. La posición impulsa soluciones de alto impacto en negocio y forma parte de la estrategia corporativa.

El rol requiere experiencia en ML, estadística, modelos de riesgo y plataformas cloud, con capacidad de influencia a nivel C y foco en resultados financieros.