Azure AI & Data Engineer — Build Pipelines & Governance

Motivus; Ciudad de México; Hybrid; MXN 420,000 - 600,000; Full time

Job summary

Motivus busca un Ingeniero de IA/Datos intermedio con ~3 años de experiencia para desarrollar soluciones de IA en Azure y construir pipelines ETL/ELT eficientes. Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Unity Catalog, colaborando con científicos de datos y analistas para entregar soluciones de alto impacto.

Participarás en la gobernanza de datos, optimización de consultas y creación de documentación técnica.

Qualifications

• Requisitos: aproximadamente 3 años de experiencia en AI/Data Engineering, con soluciones en Azure.
• Experiencia práctica con pipelines ETL/ELT, Azure Data Factory y Databricks.
• Conocimientos en gobernanza de datos y gestión de metadatos (Unity Catalog).
• Colaborar con Data Scientists, analistas y stakeholders de negocio para entregar soluciones.

Responsibilities

• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar gobernanza de datos, controles de acceso y trazabilidad con Unity Catalog.
• Ajustar trabajos de Spark y optimizar Delta Lake para rendimiento de consultas.
• Integrar Azure OpenAI / Azure AI Foundry y otras herramientas de IA.
• Desarrollar documentación técnica, diagramas y runbooks.

Skills

ETL/ELT pipelines design

Spark tuning

Data governance

Azure AI integration

LangChain/Semantic Kernel

Bot Framework SDK

Stakeholder collaboration

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Azure SQL Database

Azure AI Foundry

Azure OpenAI Service

Semantic Kernel

LangChain

Azure Bot Framework SDK

Devin/Claude Code style tools

Job description

Motivus busca un Ingeniero de IA/Datos intermedio con ~3 años de experiencia para desarrollar soluciones de IA en Azure y construir pipelines ETL/ELT eficientes. Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Unity Catalog, colaborando con científicos de datos y analistas para entregar soluciones de alto impacto.

Participarás en la gobernanza de datos, optimización de consultas y creación de documentación técnica.