Azure Databricks Data & ML Integration Lead

Capgemini; Aguascalientes; Híbrido; MXN 850.000 - 1.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un SME de Azure Databricks para diseñar e implementar soluciones de datos en la nube. Trabajarás en pipelines ETL, procesos de ML y optimización de clústeres, colaborando con Data Engineering, Analytics y DevOps en entornos híbridos.

Requisitos: Azure Databricks, Spark y Delta Lake; Python, SQL y Scala; Azure Data Factory, Synapse y SQL/Cosmos. Se valoran certificaciones; se ofrece crecimiento profesional y un entorno multicultural.

Formación

• Conocimientos y experiencia necesaria: Azure Databricks, Spark y Delta Lake.
• Servicios Azure: Data Lake, Azure SQL, Storage, Networking y Virtual Machines.
• Programación en Python, SQL y Scala.
• ETL, Data Warehousing y modelado de datos.
• Azure Data Factory y orquestación de pipelines.
• Azure Synapse Analytics.
• Bases de datos Azure SQL y Cosmos DB.
• DevOps y CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitHub, Nexus, Jira).
• Monitoreo y observabilidad con Azure Monitor.
• Power BI, Azure Machine Learning e integración de IA.
• Seguridad y gobernanza de datos en Azure.
• Implementación y administración de Azure Databricks en entornos empresariales.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de datos en Azure Databricks.
• Desarrollar pipelines de datos, procesos ETL y flujos de Machine Learning.
• Optimizar rendimiento, costos y operación de plataformas Databricks.
• Administrar seguridad, accesos y cumplimiento regulatorio.
• Proporcionar soporte avanzado y resolución de incidentes complejos.
• Colaborar con Data Engineering, Analytics, DevOps y Arquitectura.
• Documentar soluciones y capacitar equipos internos.

Conocimientos

Azure Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Python

SQL

Scala

ETL

Data Warehousing

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Azure SQL

Cosmos DB

DevOps CI/CD

Azure Monitor

Power BI

Azure ML

Seguridad de datos

Governance

Jira

GitHub

Nexus

Azure DevOps

Herramientas

Jenkins

GitHub

Nexus

Azure DevOps

Descripción del empleo

Capgemini México busca un SME de Azure Databricks para diseñar e implementar soluciones de datos en la nube. Trabajarás en pipelines ETL, procesos de ML y optimización de clústeres, colaborando con Data Engineering, Analytics y DevOps en entornos híbridos.

Requisitos: Azure Databricks, Spark y Delta Lake; Python, SQL y Scala; Azure Data Factory, Synapse y SQL/Cosmos. Se valoran certificaciones; se ofrece crecimiento profesional y un entorno multicultural.