Arquitecto De Datos Jr

Banorte; Xico; On-site; MXN 320,000 - 520,000; Full time

Job summary

Banorte busca un perfil de ingeniería de datos para ejecutar y documentar soluciones de datos para analítica e IA, bajo supervisión de un arquitecto de datos. Deberás transformar requerimientos en modelos, diagramas y evidencias técnicas, asegurando cumplimiento de estándares de seguridad y gobierno.

Entre tus responsabilidades estarán levantar fuentes, mantener diccionarios de datos, diseñar pipelines y validar implementaciones con el equipo y proveedores.

Qualifications

• Formación profesional: licenciatura o ingeniería concluida en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o área afín.
• Años de experiencia: de 1 a 3 años, incluyendo prácticas profesionales o proyectos relevantes.
• Conocimientos requeridos: SQL intermedio, Python básico-intermedio, ETL/ELT, BigQuery básico, herramientas BI (Power BI/Qlik Sense) básico, Git básico, catálogos de metadatos (Informatica CDGC/Dataplex/Collibra/Purview) básico.
• Fundamentos de RAG, embeddings y uso de información estructurada y no estructurada para IA.
• Idiomas: inglés técnico.
• Disponibilidad para viajar: no necesaria.
• Disponibilidad para cambio de residencia: solo si no reside en CDMX.

Responsibilities

• Levantar y documentar fuentes, entidades, campos y reglas de negocio.
• Elaborar diagramas, flujos de datos y diccionarios de datos.
• Apoyar diseño de integraciones y pipelines ETL/ELT, CDC, APIs y eventos.
• Ejecutar SQL y scripts de Python para perfilamiento y calidad de datos.
• Documentar metadatos, linaje y controles de acceso.
• Mantener repositorios de código y evidencias de arquitectura.
• Validar implementaciones con el equipo y proveedores.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT tools

BigQuery

Power BI

Qlik Sense

Git

CDGC/CDGC-like

Dataplex

Collibra

Purview

RAG embeddings

Education

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Data Science

Tools

Talend

Informatica

dbt

Apache Spark

Job description

Objetivo del puesto:

Ejecutar, bajo el acompañamiento del arquitecto senior de datos, el análisis, modelado, documentación y validación de soluciones de datos para analítica e inteligencia artificial, transformando requerimientos en modelos, diagramas, especificaciones y evidencias técnicas alineadas con los estándares de arquitectura, seguridad y gobierno de datos.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Levantar y documentar fuentes, entidades, campos, reglas de negocio, volúmenes, periodicidad, dependencias y requerimientos funcionales y no funcionales.
• Elaborar y mantener diagramas, flujos de datos, inventarios, diccionarios, mapeos origen-destino y modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Apoyar el diseño de integraciones y pipelines batch o en tiempo cercano al real mediante ETL/ELT, CDC, APIs y eventos.
• Ejecutar consultas SQL y scripts de Python para perfilamiento, validación, reconciliación, transformación y análisis de calidad de datos.
• Documentar metadatos, linaje, reglas de calidad, contratos de datos, controles de acceso, privacidad, retención y observabilidad.
• Utilizar repositorios de código y documentación para mantener versiones, evidencias, decisiones de arquitectura, riesgos, dependencias y hallazgos.
• Validar, con acompañamiento senior, que las implementaciones correspondan al diseño aprobado y dar seguimiento a desviaciones con ingeniería y proveedores.

Requisitos:

• Formación profesional: licenciatura o ingeniería concluida en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o área afín.
• Años de experiencia: de 1 a 3 años, incluyendo prácticas profesionales o proyectos relevantes, en ingeniería de datos, integración, inteligencia de negocios, bases de datos o analítica.
• Conocimientos requeridos: SQL: intermedio. Python: básico-intermedio. Herramienta ETL/ELT, preferentemente Talend, Informatica, dbt, Apache Spark o equivalente. BigQuery: básico. Herramientas de inteligencia de negocios, como Qlik Sense o Power BI: básico. Git y un repositorio colaborativo, como GitHub o GitLab: básico. Herramienta de catálogo, metadatos o linaje, como Informatica CDGC, Dataplex, Collibra, Microsoft Purview o equivalente: básico Fundamentos de RAG, embeddings, bases vectoriales y uso de información estructurada y no estructurada para inteligencia artificial.
• Idiomas: inglés técnico.
• Disponibilidad para viajar: no necesaria.
• Disponibilidad para cambio de residencia: únicamente si la persona seleccionada no reside en la Ciudad de México.

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.