Analista AML: Optimización de Detección de Alertas

Banorte; Monterrey; In loco; MXN 400.000 - 640.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Banorte busca un analista para diseñar y fortalecer algoritmos de testing para sistemas de Prevención de Lavado de Dinero. Trabajarás optimizando detección de operaciones inusuales y asegurando cumplimiento regulatorio.

Se requieren licenciatura o pasantía en áreas afines, conocimiento en estadística aplicada y SQL indispensable. Se valorará experiencia en análisis de datos con R, Python, SAS o CAS y comprensión de modelos analíticos.

Competenze

• Licenciatura o pasantía en matemáticas, actuaría, economía o afines.
• Conocimiento básico-intermedio en estadística aplicada (muestreo, distribuciones, inferencia).
• Análisis de datos en R, Python, SAS o CAS (al menos uno). Indispensable SQL.
• Noción conceptual de modelos analíticos y su uso en toma de decisiones.

Mansioni

• Analizar, cuestionar y optimizar umbrales de aceptación para escenarios de monitoreo transaccional mediante técnicas estadísticas y modelos.
• Apoyar en la evaluación de la efectividad de alertas y proponer ajustes para reducir falsos positivos.
• Participar en el diseño de metodologías para la vigilancia de clientes en listas de vigilancia (watchlist).

Conoscenze

Estadística aplicada

Análisis de datos

SQL

Formazione

Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Economía o afines

Strumenti

R

Python

SAS

CAS

Descrizione del lavoro

Banorte busca un analista para diseñar y fortalecer algoritmos de testing para sistemas de Prevención de Lavado de Dinero. Trabajarás optimizando detección de operaciones inusuales y asegurando cumplimiento regulatorio.

Se requieren licenciatura o pasantía en áreas afines, conocimiento en estadística aplicada y SQL indispensable. Se valorará experiencia en análisis de datos con R, Python, SAS o CAS y comprensión de modelos analíticos.