ANALISTA PREVENCION DE FRAUDES

Banorte

México

Presencial

MXN 279 000 - 502 000

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Banorte busca talento en ciencia de datos para anticipar y detectar fraudes, transformando grandes volúmenes de transacciones en hallazgos accionables. Trabajarás con técnicas de IA, ML y dashboards para comunicar resultados a decisiones ejecutivas.

Se valorará experiencia en modelado, pipelines reproducibles y capacidad de traducir hallazgos a mensajes visuales claros. Ubicación en CDMX, disponibilidad para viajar indicada.

Qualificações

  • Formación en carreras afines a Ciencia de Datos/IA.
  • Conocimientos en técnicas de ML y análisis de datos parafraudes.
  • Buenas habilidades para presentar resultados y comunicar hallazgos.

Responsabilidades

  • Realizar análisis exploratorios y descriptivos para identificar tendencias atípicas.
  • Aplicar segmentación para identificación temprana de patrones de fraude.
  • Desarrollar modelos de ML sobre información histórica para detectar fraude.
  • Dar seguimiento al desempeño de modelos y reglas de prevención.
  • Desarrollar tableros operativos y ejecutivos para comunicar indicadores clave.
  • Apoyar en presentaciones ejecutivas y en la construcción de pipelines reproducibles.
  • Aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos e IA para prevención de fraudes.

Conhecimentos

SQL
Python
Power BI
Machine Learning

Formação académica

Licenciatura en Ciencia de Datos/IA/Actuaría/Matemáticas
Ingeniería en computación o afín

Descrição da oferta de emprego

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En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos, Machine Learning e inteligencia artificial para anticipar y detectar comportamientos de fraude, transformando grandes volúmenes de información transaccional en hallazgos, indicadores y propuestas analíticas que fortalezcan la toma de decisiones en el área de Prevención de Fraudes.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

  • Realizar análisis exploratorios y estadísticos descriptivos para identificar tendencias y comportamientos atípicos transaccionales.
  • Aplicar técnicas de segmentación para apoyar la identificación temprana de nuevos patrones de fraude.
  • Desarrollar modelos de Machine Learning sobre información histórica, para identificar transacciones, clientes o segmentos con mayor probabilidad de fraude que complementen los mecanismos de detección vigentes.
  • Dar seguimiento al desempeño de modelos y reglas de prevención mediante técnicas analíticas.
  • Desarrollar tableros operativos y ejecutivos que comuniquen de forma clara los resultados de los principales indicadores del área.
  • Apoyar en la preparación y participar en la presentación de resultados en foros ejecutivos, traduciendo hallazgos en mensajes claros, visuales y orientados a la toma de decisiones.
  • Apoyar en la construcción de flujos de datos (pipelines) reproducibles y en la automatización de procesos analíticos recurrentes.
  • Aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicables a la prevención de fraudes, y proponer pruebas de concepto para su viabilidad.
  • Formación profesional: Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Actuaría, Matemáticas aplicadas, Ciencias o Tecnologías Computacionales, o carrera afín.
  • Años de experiencia: 1 o 2 años.
  • Áreas de experiencia: Ciencia de datos, Machine Learning o análisis de datos.
  • Conocimientos requeridos: SQL, Python, Power BI y Machine Learning.
  • Idiomas: Español, Inglés.
  • Disponibilidad para viajar: No
  • Disponibilidad para cambio de residencia: No

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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