Analista de Fraude con IA y Data Analytics

Banorte; Ciudad de México; On-site; MXN 670,000 - 1,004,000; Full time

Job summary

Banorte busca talento en ciencia de datos y ML para anticipar y detectar comportamientos de fraude en transacciones, transformando grandes volúmenes de datos en hallazgos útiles para la toma de decisiones en Prevención de Fraudes.

Trabajarás con técnicas de segmentación, desarrollarás modelos de ML y crearás dashboards que comuniquen resultados a equipos ejecutivos. Se valorará experiencia en Power BI y disponibilidad para viajar no es requerida.

Qualifications

• Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, IA, Actuaría, Matemáticas aplicadas, Ciencias o Tecnologías Computacionales o afín.
• 1–2 años de experiencia en ciencia de datos, ML o análisis de datos.
• Conocimientos en SQL, Python, Power BI y ML.
• Idiomas: español e inglés.

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorios y estadísticos para identificar tendencias y comportamientos atípicos transaccionales.
• Aplicar técnicas de segmentación para apoyar la identificación temprana de patrones de fraude.
• Desarrollar modelos de ML sobre información histórica para identificar transacciones o clientes con mayor probabilidad de fraude.
• Dar seguimiento al desempeño de modelos y reglas de prevención mediante técnicas analíticas.
• Desarrollar paneles operativos y ejecutivos que comuniquen indicadores clave.
• Apoyar en la presentación de resultados en foros ejecutivos y traducir hallazgos en mensajes claros.
• Contribuir a la construcción de pipelines de datos reproducibles y a la automatización de procesos analíticos recurrentes.
• Proponer pruebas de concepto de nuevas técnicas de data science aplicables a prevención de fraudes.

Skills

SQL

Python

Power BI

Machine Learning

Español

Inglés

Education

Licenciatura/Ingeniería en Ciencia de Datos o afín

Job description

Banorte busca talento en ciencia de datos y ML para anticipar y detectar comportamientos de fraude en transacciones, transformando grandes volúmenes de datos en hallazgos útiles para la toma de decisiones en Prevención de Fraudes.

Trabajarás con técnicas de segmentación, desarrollarás modelos de ML y crearás dashboards que comuniquen resultados a equipos ejecutivos. Se valorará experiencia en Power BI y disponibilidad para viajar no es requerida.