Senior Data Scientist: Modelli Predittivi in Produzione

Michael Page International; Trieste/Trst; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente di lavoro dinamico

Opportunità di crescita professionale

Contratto a tempo indeterminato

Modalità ibrida (Cuneo)

Descrizione del lavoro

Michael Page International cerca una figura Data Scientist per progettare e implementare modelli predittivi che ottimizzino i processi aziendali. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare ML in produzione e generare insight utili all’innovazione dei servizi.

In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di algoritmi di ML (es. clustering, classificazione, NLP) e parteciperai all’architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con

Competenze

• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Conoscenza strumenti BI (Power BI) preferenziale.
• Esperienza con NLP/LLM preferenziale.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione.
• Collaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning frameworks

Data analysis

Problem solving

NLP/LLM interest

Formazione

Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini

Strumenti

Power BI

Cloud environments

Descrizione del lavoro

Michael Page International cerca una figura Data Scientist per progettare e implementare modelli predittivi che ottimizzino i processi aziendali. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare ML in produzione e generare insight utili all’innovazione dei servizi.

In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di algoritmi di ML (es. clustering, classificazione, NLP) e parteciperai all’architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con