Senior Data, BI & AI Strategist

Michael Page International

Milano

In loco

EUR 60.000 - 90.000

Tempo pieno

30 ore fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Michael Page International in Lombardia, Milano, cerca una figura chiave per guidare lo sviluppo dell'ecosistema Data, BI e AI. Ruolo con responsabilità di analisi dati, creazione di dashboard e integrazione tra sistemi, identificando nuovi use case di Artificial Intelligence.

La posizione richiede solide basi tecniche e una forte componente operativa, capace di leggere le esigenze di business, proporre soluzioni concrete e contribuire all'evoluzione della strategia Data & AI aziendale.

Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o Data Science; almeno 5 anni in Data/BI/Analytics.
  • Ottima conoscenza di SQL e Power BI.
  • Esperienza con dati, integrazione e strumenti ETL.
  • Conoscenza di una piattaforma Cloud (Azure/AWS/GCP).
  • Conoscenza di Python o R.
  • Buona conoscenza dell'inglese (C1).
  • Preferibile esperienza in aziende industriali/manifatturiere.

Mansioni

  • Analizzare processi ed esigenze di business per trasformare dati in decisioni e performance.
  • Definire KPI, dashboard e strumenti di BI per il management.
  • Lavorare su SQL, Power BI, database e integrazione dati in modo hands-on.
  • Integrare informazioni da sistemi differenti mantenendo coerenza informativa.
  • Riconoscere opportunità AI e Generative AI applicabili ai processi aziendali.
  • Collaborare con management e funzioni aziendali per guidare l'evoluzione Data & AI.

Conoscenze

SQL
Power BI
Python/R
Data integration
Generative AI
Cloud platforms
English (C1)

Formazione

Laurea in Informatica o affine

Strumenti

ETL tools

Descrizione del lavoro

Michael Page International in Lombardia, Milano, cerca una figura chiave per guidare lo sviluppo dell'ecosistema Data, BI e AI. Ruolo con responsabilità di analisi dati, creazione di dashboard e integrazione tra sistemi, identificando nuovi use case di Artificial Intelligence.

La posizione richiede solide basi tecniche e una forte componente operativa, capace di leggere le esigenze di business, proporre soluzioni concrete e contribuire all'evoluzione della strategia Data & AI aziendale.

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