Hybrid Senior Data Scientist: Predictive ML & Pipelines

Michael Page International; Catania; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

ambiente di lavoro dinamico

opportunità di crescita professionale

contratto a tempo indeterminato

modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo

Descrizione del lavoro

Michael Page International è alla ricerca di un data scientist per sviluppare modelli predittivi e ottimizzare i processi aziendali. Lavorerai con Analytics e IT per applicare ML in produzione, analizzare dati complessi e generare insight concreti per l’innovazione dei servizi.

Inoltre verrai coinvolto nell’architettura dati, nel potenziamento delle pipeline e nel garantire scalabilità e precisione delle soluzioni, in un contesto ibrido con opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea in Data Science o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Conoscenza di strumenti BI (Power BI) preferenziale.
• Esperienza NLP o modelli linguistici (LLM) preferenziale.
• Familiarità con ambienti cloud preferenziale.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione.
• Collaborare all’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per scalare soluzioni e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

NLP

LLM

Power BI

Cloud computing

Analisi dati

Formazione

Laurea in Data Science

Laurea in Informatica

Laurea in Matematica

Strumenti

AWS

Azure

GCP

Python libraries

Descrizione del lavoro

Michael Page International è alla ricerca di un data scientist per sviluppare modelli predittivi e ottimizzare i processi aziendali. Lavorerai con Analytics e IT per applicare ML in produzione, analizzare dati complessi e generare insight concreti per l’innovazione dei servizi.

Inoltre verrai coinvolto nell’architettura dati, nel potenziamento delle pipeline e nel garantire scalabilità e precisione delle soluzioni, in un contesto ibrido con opportunità di crescita professionale.