Data Scientist Avanzato: ML in Produzione

Michael Page International; Rimini; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

ambiente di lavoro dinamico

opportunità di crescita professionale

contratto a tempo indeterminato

Descrizione del lavoro

Michael Page International è alla ricerca di un Data Scientist per contribuire allo sviluppo di modelli predittivi e all’applicazione del machine learning in produzione. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per generare insight utili all’innovazione dei servizi e per potenziare le pipeline di dati.

Il ruolo prevede una modalità ibrida con sede in Piemonte (Cuneo) e opportunità di crescita professionale in un contesto tecnologicamente avanzato.

Competenze

• Laurea in Data Science o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di ML.
• Analisi dati avanzata e comprensione di modelli statistici.
• Capacità di problem-solving e attitudine all’innovazione.
• Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) preferenziale.
• Esperienza con NLP/LLM preferenziale.
• Familiarità con ambienti cloud preferenziale.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione.
• Collaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

ML frameworks

Data analysis

Statistics

Problem solving

NLP/LLM

Cloud environments

Innovation mindset

Formazione

Laurea in Data Science

Strumenti

PowerBi

Cloud platforms

Descrizione del lavoro

Michael Page International è alla ricerca di un Data Scientist per contribuire allo sviluppo di modelli predittivi e all’applicazione del machine learning in produzione. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per generare insight utili all’innovazione dei servizi e per potenziare le pipeline di dati.

Il ruolo prevede una modalità ibrida con sede in Piemonte (Cuneo) e opportunità di crescita professionale in un contesto tecnologicamente avanzato.