Senior Data Scientist – ML in Production & Growth

Michael Page International; Pistoia; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente di lavoro dinamico

Opportunità di crescita professionale

Contratto a tempo indeterminato

Modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo

Descrizione del lavoro

Michael Page International ricerca un professionale nel campo dei dati per progettare modelli predittivi e applicare ML in produzione, collaborando con Analytics e IT per migliorare architetture dati e pipeline. L’obiettivo è generare insight utili all’innovazione dei servizi e scalare le soluzioni con precisione.

La posizione offre un contesto tecnologicamente avanzato, opportunità di crescita e un contratto a tempo indeterminato in modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo).

Competenze

• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Conoscenza di strumenti BI (PowerBi).
• Esperienza con NLP o modelli linguistici (LLM) è preferenziale.
• Familiarità con ambienti cloud.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione.
• Collaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

Analisi dati

Machine Learning

NLP

Cloud

Formazione

Laurea in Data Science

Informatica

Matematica

Strumenti

PowerBi

ML frameworks

LLM

Descrizione del lavoro

Michael Page International ricerca un professionale nel campo dei dati per progettare modelli predittivi e applicare ML in produzione, collaborando con Analytics e IT per migliorare architetture dati e pipeline. L’obiettivo è generare insight utili all’innovazione dei servizi e scalare le soluzioni con precisione.

La posizione offre un contesto tecnologicamente avanzato, opportunità di crescita e un contratto a tempo indeterminato in modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo).