Data Analyst Senior: Modelli Predittivi & Data Storytelling

PVH Italy; Italia; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Welfare aziendale

Formazione tecnica e manageriale

Ristorante aziendale

Sconti del 20% sui nostri brand

Flessibilità in entrata e smartworking

Descrizione del lavoro

PVH Italy è alla ricerca di un Senior Data Analyst per unirsi al team Digital Business. Il candidato ideale avrà una Laurea Magistrale in discipline quantitative e dovrà raccogliere e interpretare esigenze di business, restituire risultati delle analisi e sviluppare modelli statistici.

Il candidato deve anche avere comprovata esperienza in contesti strutturati e ottima conoscenza della lingua inglese. Offriamo un ambiente dinamico e orientato al risultato, con opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea Magistrale in discipline quantitative o economiche fortemente analitiche.
• Esperienza nel ruolo in contesti strutturati.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza di SQL e Python per analisi dei dati e modellazione.
• Capacità di Business Acumen e Data Storytelling.
• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence.

Mansioni

• Raccogliere e interpretare esigenze di business traducendole in requisiti analitici.
• Restituire risultati delle analisi tramite presentazioni chiare.
• Sviluppare modelli statistici e predittivi.
• Scrivere query complesse per estrazione e preparazione dei dati.
• Supportare sviluppo e deployment di algoritmi predittivi.

Conoscenze

Analisi dati

Data storytelling

SQL

Python

Business Acumen

Data Visualization

Formazione

Laurea Magistrale in discipline quantitative

Strumenti

Looker

PowerBI

Docker

Google Cloud Platform

Descrizione del lavoro

PVH Italy è alla ricerca di un Senior Data Analyst per unirsi al team Digital Business. Il candidato ideale avrà una Laurea Magistrale in discipline quantitative e dovrà raccogliere e interpretare esigenze di business, restituire risultati delle analisi e sviluppare modelli statistici.

Il candidato deve anche avere comprovata esperienza in contesti strutturati e ottima conoscenza della lingua inglese. Offriamo un ambiente dinamico e orientato al risultato, con opportunità di crescita professionale.