Senior Data Engineer

Lutech; Monza; Ibrido; EUR 41.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work (Milano/Grassobbio)

Descrizione del lavoro

Lutech, Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetta architetture dati moderne e pipeline scalabili per l’integrazione di dati eterogenei. Lavora in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior.

L’opportunità prevede inquadramento livello 1 CCNL Commercio, retribuzione annua lorda a partire da 45.000, modalità ibrida Milano o Grassobbio, in un contesto orientato alle persone.

Competenze

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering.
• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark.
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee.
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark).

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee.
• Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati.
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team.

Conoscenze

Python

PySpark

SQL

Data modelling

ETL/ELT pipelines

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Spark

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti

Descrizione del lavoro

In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L’opportunità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone. Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.

Retribuzione / Benefits

• inquadramento livello 1 CCNL Commercio
• retribuzione annua lorda a partire da 45.000
• modalità ibrida Milano o Grassobbio

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Ottima conoscenza di Python e PySpark
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
• Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
• Orientamento alla qualità del codice