Data Engineer | Databricks | Milano

Eustema S.p.A.; Monza; In loco; EUR 42.000 - 64.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Eustema S.p.A. cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e architetture dati complesse su piattaforme moderne. Lavorerai su sistemi distribuiti (on-prem, cloud o ibridi) con Hadoop, Spark, Databricks e Microsoft Fabric.

Farai evolvere il data stack aziendale guidando progetti che influenzano decisioni operative e processo decisionale, collaborando con lo stakeholder e il team in una community tecnologica.

Competenze

• Esperienza di 2–3 anni in Data Engineering.
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.
• Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo.
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks).
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture.
• Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Data Modeling

Cloud architecture

Analytical thinking

Teamwork

Stakeholder management

Strumenti

Hadoop

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Azure services

Descrizione del lavoro

In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa.

Retribuzione / Benefits

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
• Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

• Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
• curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
• approccio analitico e attenzione al dettaglio
• capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder

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