Senior Data Engineer

Eustema S.p.A.; Bardi; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modalità ibrida

Descrizione del lavoro

Eustema S.p.A. cerca un Senior Data Engineer per far crescere architetture dati moderne e scalabili, supportando progetti di data analytics.

Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibride, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, mentorerai figure junior e unirai innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice all'interno di una community

Competenze

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering.
• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark.
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee.
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark).
• Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo.
• Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business.
• Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride).
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati.
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team.

Conoscenze

Python

PySpark

SQL

Data modeling

ETL/ELT

Data architectures

Cloud/Hybrid

Team mentoring

Problem solving

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti

Strumenti

Hadoop

Spark

Descrizione del lavoro

In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva.

Retribuzione / Benefits

• Modalità ibrida

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Progettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Ottima conoscenza di Python e PySpark
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
• Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
• Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
• Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice