Senior Databricks Data Engineer

Sopra Steria; Modena; In loco; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rial tra 33.000 e 40.000

Transferte nazionali e internazionali

Ambiente dinamico e progetti internaz.

Opportunità di crescita professionale

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca un Data Engineer per integrare il centro di competenza Data Engineering. Progetterai architetture dati moderne e robuste, lavorando vicino a Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili su ambienti cloud (Azure/AWS/GCP).

Avrai responsabilità su design Medallion e gestione Delta Lake, assicurando quality e governance in contesti Batch e Streaming, con possibilità di progetti internazionali e crescita professionale.

Competenze

• Esperienza con architetture di flusso dati e pipeline scalabili.
• Conoscenza di sistemi Cloud (Azure) e strumenti di data engineering.
• Capacità di garantire qualità del dato e governance.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili
• Ottimizzare carichi di lavoro con Data Scientist e Data Architect
• Guidare design dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake
• Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming
• Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
• Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance
• Collaborare con ML e Power BI durante l’esposizione di dataset
• Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati

Conoscenze

Apache Spark

Azure

Data ingestion

Cross-functional

Data quality

Strumenti

Databricks

Delta Lake

Spark SQL

PySpark

Descrizione del lavoro

In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming. L’opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti.

Retribuzione / Benefits

• RAL tra 33.000 e 40.000
• trasferte nazionali e internazionali
• ambiente dinamico e progetti nazionali/internazionali
• opportunità di crescita professionale

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili
• Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect
• Guidare design dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake
• Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming
• Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
• Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance
• Collaborare con ML e Power BI durante l’esposizione di dataset
• Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati

Requisiti fondamentali

• Apache Spark
• Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure
• Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato
• Collaborazione cross-funzionale
• Orientamento alla qualità del dato
• Apache Spark