Data Engineer | Databricks | Milano

Eustema S.p.A.; Bardi; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Eustema S.p.A. cerca un Data Engineer con 2-3 anni di esperienza per progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics.

Lavorerai con architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) utilizzando Hadoop e Spark, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Richiesta una buona conoscenza di SQL, modellazione dati e Python/PySpark, oltre a familiarità con Microsoft Azure.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza in Data Engineering.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
• Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Conoscenze

SQL

Data Modeling

Python

PySpark

Teamwork

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Azure Data Services

Descrizione del lavoro

In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’opportunità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa.

Retribuzione / Benefits

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
• Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali

• Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
• Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
• curiosità e propensione all’aggiornamento continuo
• approccio analitico e attenzione al dettaglio
• capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder

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