Senior Data Engineer

Sadhu; Lombardia; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Sadhu è una startup in forte crescita che cerca un senior data engineer per costruire da zero la data platform. Ruolo fortemente operativo, con focus su backend, pipeline di dati e integrazione tra backend e data warehouse, lavorando a stretto contatto con il CTO.

La posizione offre opportunità di crescita verso ruoli di data manager e richiede esperienza pratica in GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run) e modellazione Data Warehouse. Si cercano profili pragmativi orientati all’impatto utenti.

Qualifications

• 4–5 anni di esperienza in Data Engineering.
• Forti competenze di backend e API REST.
• Ottima conoscenza di Python e/o TypeScript e SQL avanzato.
• Esperienza con pipeline di dati, streaming e batch.
• Esperienza su Google Cloud Platform: BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run.
• Modellazione di data warehouse (Medallion Architecture) e dbt.
• Infrastructure as Code con Terraform o Pulumi.

Responsabilités

• Progetterai e implementerai data ingestion e pipeline (Outbox/Pub/Sub) verso landing zone e data warehouse.
• Userai backend per alimentare e rendere accessibili i dati della piattaforma.
• Definirai architettura della data platform e garantirai qualità e scalabilità.
• Collaborerai con il CTO e con il team backend per modellare eventi alla fonte.
• Contribuirai a evoluzione della piattaforma includendo security e governance.

Connaissances

Data engineering

Backend engineering

API REST

Python

TypeScript

SQL avanzato

Docker

Event-driven

Data pipelines

Streaming

Outils

dbt

Terraform

Pulumi

BigQuery

Pub/Sub

Cloud Run

Description du poste

Per una start up cliente in forte crescita stiamo cercando un/una senior data Engineer: si tratta di una realtà solida e già profittevole, sostenuta da un gruppo internazionale quotato in Borsa.

Oggi conta circa 50 persone e la sua piattaforma ha oltre 10.000 utenti attivi, un numero in costante aumento.

La piattaforma è sviluppata interamente in casa su Google Cloud Platform, da un team tech composto da circa 15 persone affiancato da consulenti esterni. La roadmap è ambiziosa: ciò che esiste oggi è solo una piccola parte di quello che verrà costruito. La persona selezionata sarà il primo Data Engineer dell'azienda e avrà il compito di costruire da zero la data platform.

Il ruolo

È un ruolo fortemente operativo e hands-on, con un forte focus su backend e pipeline di dati. Progetterai e realizzerai in prima persona il flusso dei dati, dagli eventi generati dal backend fino al data warehouse. Lavorerai a stretto contatto con il CTO e avrai un impatto diretto sulle scelte tecnologiche dell'azienda.

Con la crescita del team, il ruolo ha una prospettiva concreta di evoluzione verso la posizione di Data Manager nel medio termine, con la responsabilità della funzione dati e delle persone che ne faranno parte.

Cultura di lavoro

Prima ancora delle competenze tecniche, conta il mindset: la persona ideale è pragmatica e ha un orientamento naturale al valore per l'utente; preferisce rilasciare qualcosa di concreto e funzionante piuttosto che inseguire la perfezione ingegneristica o l'over-engineering. Il lavoro si misura sull'impatto reale per gli utenti (outcome), non sulla quantità o sulla complessità del codice prodotto (output).

Di cosa ti occuperai

• Data ingestion e pipeline. Progetterai e implementerai le pipeline che portano gli eventi generati dal backend (pattern Outbox e Pub/Sub) verso la landing zone e il data warehouse, in modalità streaming e batch.
• Sviluppo backend. Svilupperai i servizi e le API che alimentano e rendono accessibili i dati della piattaforma.
• Costruzione della data platform. Definirai l'architettura e la struttura del data warehouse, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità del dato.
• Collaborazione con il team. Lavorerai con il CTO e supporterai i colleghi backend nella corretta modellazione degli eventi alla fonte.
• Evoluzione della piattaforma. In una fase successiva contribuirai a sicurezza e governance del dato e all'infrastruttura per mettere in produzione i modelli di machine learning.
• 4-5 anni di esperienza in Data Engineering, con forte esposizione alla gestione di infrastrutture in produzione, preferibilmente in startup o scale-up.
• Solide competenze di backend engineering: sviluppo di API REST, containerizzazione con Docker, architetture event-driven.
• Ottima conoscenza di Python e/o TypeScript e SQL avanzato.
• Esperienza concreta nella progettazione di pipeline di dati streaming e batch: messaggistica a eventi, ETL/ELT.
• Esperienza su Google Cloud Platform, in particolare BigQuery, Pub/Sub e Cloud Run.
• Esperienza nella modellazione di data warehouse a livelli (Medallion Architecture) e con dbt.
• Conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform o Pulumi).