Senior Data Platform Architect & AI Solutions Lead

Eng; Lazio; On-site; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Assicurazione sanitaria

Formazione

Job summary

Eng Digital, divisione di Eng AI & Data, cerca un Senior Data Architect per definire architetture analitiche in ambito Intelligent Data Platform. Sarai responsabile di progettare, presentare e guidare la delivery su progetti, coordinando team tecnici e interfacciandoti con i clienti.

Si richiede esperienza 5+ anni in Data Engineering, competenze in Spark/Databricks/Kafka e conoscenza di tool di governance. Inserimento in sedi italiane con smart working incluso.

Qualifications

• 5+ anni in Data Engineering con focus su architetture dati.
• Inglese livello B2 o superiore.
• Esperienza con Spark, Databricks, Kafka e Snowflake.
• Esperienza con soluzioni AI-enabled su piattaforme data (Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Contesto consulenziale o enterprise e interazione con clienti e stakeholder.
• Capacità di gestione di team e progetti, orientamento alla soluzione.

Responsibilities

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in Data Platform (cloud/on-premise).
• Progettazione pipeline dati (ETL/ELT) e orchestrazione flussi.
• Governance dati: data quality, metadata, lineage; modelli organizzativi per la gestione del dato.
• Interazione con clienti e stakeholder per definire esigenze e guidare scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.
• Valutazione di nuovi strumenti e approcci architetturali.

Skills

Data Engineering

Data Governance

Cloud Platforms

Python

Scala

Team Leadership

Client Interaction

Tools

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Azure

AWS

GCP

Job description

Eng Digital, divisione di Eng AI & Data, cerca un Senior Data Architect per definire architetture analitiche in ambito Intelligent Data Platform. Sarai responsabile di progettare, presentare e guidare la delivery su progetti, coordinando team tecnici e interfacciandoti con i clienti.

Si richiede esperienza 5+ anni in Data Engineering, competenze in Spark/Databricks/Kafka e conoscenza di tool di governance. Inserimento in sedi italiane con smart working incluso.