Senior Data Engineer

MatchGuru; Lombardia; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus fisso

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Benessere aziendale

Investimenti tramite piattaforma azind

Onboarding strutturato

Formazione continua

Eventi team

Ambiente collaborativo

Job summary

MatchGuru cerca un Senior Data Engineer per evolvere la nostra Data Platform fintech, progettando infrastrutture e modelli analitici capaci di supportare decisioni di business e nuove applicazioni AI.

Lavorerai a stretto contatto con Data Analyst, Software Engineer e team di prodotto in un contesto internazionale, con adozione di tecnologie all'avanguardia e una modalità di lavoro ibrida (3 giorni in sede, 2 in smart working) a Milano.

Qualifications

• Hai almeno 5 anni di esperienza professionale in Data Engineering.
• Hai conseguito una laurea in Ingegneria, Informatica o discipline affini.
• Hai maturato esperienza nel settore fintech o wealth management.
• Hai una conoscenza approfondita di SQL e Python.
• Hai esperienza significativa nell'utilizzo di Apache Airflow e dbt per l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
• Hai una solida esperienza con Amazon Redshift.
• Conosci AWS e Terraform.
• Utilizzi strumenti basati sull'intelligenza artificiale nelle tue attività quotidiane.
• Sai tradurre esigenze di business in soluzioni dati ben progettate, affidabili e scalabili.
• Hai ottime capacità comunicative, sia scritte sia verbali, e sai confrontarti efficacemente con stakeholder non tecnici.
• Ti trovi a tuo agio in ambienti iterativi con priorità su qualità e tempi di rilascio.
• Hai una conoscenza avanzata della lingua inglese, sia scritta sia parlata.

Responsibilities

• Progettare, implementare e mantenere infrastrutture dati per ingestion, orchestrazione e trasformazione.
• Sviluppare e gestire modelli di dati analitici per prestazioni, scalabilità e affidabilità.
• Dismissione progressiva dei componenti legacy assicurando disponibilità dati per il business.
• Contribuire a nuove funzionalità AI all'interno della Data Platform.
• Collaborare con Data Analyst, Software Engineer e team di prodotto per risolvere problemi complessi sui dati.
• Supportare lo sviluppo e rilascio di applicazioni di Machine Learning e AI.
• Garantire qualità del codice tramite code review e condivisione delle best practice.
• Promuovere la crescita tecnica del team e una cultura del dato.

Skills

SQL

Python

Inglese avanzato

Education

Laurea in Ingegneria/Informatica o affine

Tools

Apache Airflow

dbt

Amazon Redshift

AWS

Terraform

Google BigQuery

Job description

Ti piace trasformare dati complessi in soluzioni concrete, progettare infrastrutture scalabili e lavorare con tecnologie all'avanguardia?

Se SQL e Python sono il tuo pane quotidiano, hai esperienza nella costruzione di piattaforme dati e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni basate anche sull'intelligenza artificiale, potremmo avere il match giusto per te!

Per una realtà fintech specializzata nella gestione degli investimenti, cerchiamo un Senior Data Engineer che contribuisca all'evoluzione della piattaforma dati, lavorando a stretto contatto con team tecnici e di business in un contesto internazionale.

L’opportunità

Modalità

Ibrida, 3 giorni in presenza e 2 giorni in smart working a settimana.

Perché questa posizione conta

I dati sono fondamentali per costruire servizi finanziari sempre più efficienti, affidabili e innovativi.

In questo ruolo contribuirai direttamente all'evoluzione della Data Platform aziendale, progettando e sviluppando infrastrutture e modelli analitici capaci di supportare le decisioni di business e le nuove applicazioni di intelligenza artificiale.

La tua missione? Rendere i dati accessibili, affidabili e pronti a generare valore.

Avrai un ruolo importante nella modernizzazione dell'architettura dati, nella progressiva dismissione dei sistemi legacy e nell'integrazione di nuove funzionalità AI e Machine Learning.

Non lavorerai solo sulla tecnologia: collaborerai con Data Analyst, Software Engineer e team di prodotto, contribuendo a diffondere buone pratiche e a far crescere la cultura del dato all'interno dell'organizzazione.

Le tue responsabilità includeranno…

• Progettare, implementare e mantenere infrastrutture dati per i processi di ingestion, orchestrazione e trasformazione.
• Sviluppare e gestire modelli di dati analitici, garantendo performance elevate, scalabilità e affidabilità.
• Contribuire alla progressiva dismissione dei componenti legacy, assicurando la continuità e la disponibilità dei dati per il business.
• Partecipare allo sviluppo di nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale all'interno della Data Platform.
• Collaborare con Data Analyst, Software Engineer e team di prodotto per risolvere problematiche complesse legate ai dati.
• Supportare lo sviluppo e il rilascio di applicazioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
• Contribuire alla qualità del codice attraverso code review, condivisione delle conoscenze e diffusione delle best practice.
• Favorire la crescita tecnica del team, promuovendo un approccio collaborativo e una solida cultura del dato.

Potresti fare match con questa posizione se…

• Hai almeno 5 anni di esperienza professionale in ruoli di Data Engineering.
• Hai conseguito una laurea in Ingegneria, Informatica o discipline affini.
• Hai maturato esperienza nel settore fintech o wealth management.
• Hai una conoscenza approfondita di SQL e Python.
• Hai esperienza significativa nell'utilizzo di Apache Airflow e dbt per l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
• Hai una solida esperienza con Amazon Redshift.
• Conosci AWS e hai familiarità con gli strumenti di Infrastructure-as-Code, in particolare Terraform.
• Utilizzi con disinvoltura strumenti basati sull'intelligenza artificiale nelle tue attività quotidiane.
• Sai tradurre esigenze di business in soluzioni dati ben progettate, affidabili e scalabili.
• Hai ottime capacità comunicative, sia scritte sia verbali, e sai confrontarti efficacemente anche con stakeholder non tecnici.
• Ti trovi a tuo agio in ambienti di lavoro iterativi, dove è importante bilanciare qualità delle soluzioni e tempi di rilascio.
• Hai una conoscenza avanzata della lingua inglese, sia scritta sia parlata: è un requisito obbligatorio per questa posizione, poiché la maggior parte degli stakeholder con cui collaborerai si trova nel Regno Unito.

E se hai anche questa competenza, ancora meglio!

• Hai esperienza nell'utilizzo di Google BigQuery.

Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono

• Contratto a tempo indeterminato, full-time.
• Inquadramento secondo il CCNL Credito.
• RAL compresa tra 45.000 € e 65.000 € lordi annui, in base all'esperienza e alle competenze dimostrate.
• Bonus aggiuntivo alla retribuzione fissa.
• Buoni pasto.
• Modalità di lavoro ibrida: 3 giorni in presenza presso la sede di Milano e 2 giorni in smart working a settimana.
• Assicurazione sanitaria e piano dedicato al benessere.
• Possibilità di investire attraverso la piattaforma aziendale senza commissioni.
• Percorso di onboarding strutturato.
• Formazione continua e percorsi di crescita professionale definiti.
• Eventi periodici dedicati al team.
• Un ambiente di lavoro collaborativo, ambizioso e orientato alla condivisione delle competenze.

Il livello di inquadramento sarà definito in base all'esperienza e alle competenze dimostrate, con il ruolo di Senior Data Engineer.

Ricorda di esplicitare nel CV il tuo consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi del D.LGS. 196/03. La ricerca è rivolta a persone di ogni genere, in accordo con la normativa vigente (L.903/77).