Data Engineer

PRIMATON; Lombardia; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Possibilità di smartworking

Ticket welfare

Orari flessibili

Job summary

Primaton cerca un Data Engineer per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati end-to-end e architetture scalabili. Lavorerai con team di Cloud Architecture, DevOps e software per rilasciare infrastrutture dati robuste, monitorate e conformi alle best practice.

Il ruolo prevede coinvolgimento su data ingestion, processing e transformation, garantendo qualità del dato e performance. Laurea in Informatica o discipline affini, conoscenze GCP e DBT richieste.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
• Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l'elaborazione dei dati.
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
• Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l'elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
• Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …).
• Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione).
• Esperienza nell'utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati.

Responsibilities

• Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l'acquisizione, la trasformazione e l'integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
• Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato.
• Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake.
• Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
• Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa.
• Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione.
• Contribuirai all'evoluzione dell'architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione.

Skills

Python

SQL

GCP

Airflow

Dagster

CI/CD

Git

Automated testing

Containerization

Kubernetes

Data quality

Data governance

ML architectures

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Data Science/Matematica/Fisica/Statistica

Tools

dbt

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Job description

Primaton è un gruppo che integra servizi professionali, competenze tecnologiche e soluzioni fintech per supportare le imprese nella gestione e nello sviluppo delle proprie attività.

Attraverso le sue società, Primaton combina l'esperienza dei professionisti con l'innovazione digitale, con l'obiettivo di semplificare i processi, migliorare l'efficienza e offrire servizi sempre più integrati.

Parte del Gruppo Energie Valsabbia, Primaton è impegnata in un percorso di crescita e trasformazione, attraverso investimenti in tecnologia, sviluppo di nuove competenze e ampliamento dei servizi offerti alle imprese.

Il ruolo

Lavorerai a stretto contatto con il nostro team interno occupandoti della progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati.

Di cosa ti occuperai

• Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l'acquisizione, la trasformazione e l'integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
• Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato.
• Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake.
• Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
• Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa.
• Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione.
• Contribuirai all'evoluzione dell'architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona con almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.

Per questo ruolo sono importanti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
• Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l'elaborazione dei dati.
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
• Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l'elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
• Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …).
• Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione).
• Esperienza nell'utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati.

Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone capacità comunicative, di pianificazione e organizzazione, problem solving, precisione e buone doti relazionali.

• Esperienza con framework dbt.
• Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing.
• Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes.
• Esperienza nell'elaborazione e nell'analisi di dati finanziari e bancari.
• Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML.
• Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…)
• Possibilità di smartworking
• Ambiente sfidante e collaborativo

Sede di lavoro

Milano

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).