Data Architect

Lutech; Lombardia; Hybrid; EUR 41,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket Restaurant

Job summary

Lutech, Digital Evolution Company, cerca un Data Architect per la practice Data Analytics, con focus su architetture dati distribuite, data engineering e soluzioni su cloud e on-prem. L’opportunità è a Milano o Grassobbio in modalità ibrida.

Il candidato ideale ha esperienza in pipeline ETL/ELT, modellazione dati e strumenti come Python, PySpark, SQL, Hadoop e Spark, con conoscenza di Databricks e Microsoft Fabric. Prevista retribuzione iniziale e opportunità di crescita.

Qualifications

• Esperienza minima di 4 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o STEM equivalenti.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Lakehouse).
• Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Esperienza in architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark).
• Conoscenza di piattaforme Modern Data Platform preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks.
• Conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.
• Familiarità con performance tuning e qualità del dato.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Progettare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
• Sviluppare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati.
• Affiancare la crescita professionale di figure junior nel team.

Skills

Python

PySpark

SQL

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

ETL/ELT pipelines

Distributed architectures

Cloud architecture

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/ STEM

Tools

Hadoop

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Job description

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per la

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Come Data Architect, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.

Le Tue Responsabilità Saranno

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
• Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
• Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti

• Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Ottima conoscenza di Python e PySpark
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)

Costituiscono Un Plus

• Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Ti Riconosci Se Hai

• Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
• Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
• Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice
• Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior

Altre Informazioni

Sedi di lavoro: Milano o Grassobbio con modalità ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €45.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.