Senior Data Engineer

Smart Shaped Software; Roma; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Smart Shaped Software cerca un Senior Data Engineer per la divisione Big Data, per un progetto con un cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni. Il ruolo prevede progettazione e gestione di piattaforme dati scalabili per analytics avanzati su larga scala.

Requisiti: laurea magistrale o PhD in STEM, oltre 10 anni di esperienza IT con almeno 5 in AI/ML o Data Science, conoscenze di Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse, esperienza con pipeline batch/streaming/realtime.

Qualifications

• Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica.
• Modellazione dati relazionale e multidimensionale.
• Programmazione: Python, PySpark, SQL.
• Integrazione dati da fonti diverse (database, cloud, streaming, web services).
• Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici.
• Leadership e mentoring.
• Etica, privacy e compliance.

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo di pipeline dati scalabili e affidabili.
• Integrazione e trasformazione dati da fonti eterogenee.
• Supporto a piattaforme dati per analytics avanzati e real-time.
• Contributo all’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale.

Skills

Python

PySpark

SQL

Education

Laurea magistrale o PhD in Data Science

Ingegneria informatica

Tools

Python

PySpark

SQL

Job description

Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Engineer per per la divisione Big Data. Il ruolo prevede la progettazione e gestione di piattaforme dati scalabili a supporto di analytics avanzati su larga scale.

• Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
• Esperienza in contesti telco o finance (preferibile)
• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati batch, streaming e real-time
• Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse

Responsabilità

• Progettazione e sviluppo di pipeline dati scalabili e affidabili
• Integrazione e trasformazione dati da fonti eterogenee
• Supporto a piattaforme dati per analytics avanzati e real-time
• Contributo all’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale

Formazione

• Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
• Modellazione dati relazionale e multidimensionale
• Programmazione: Python, PySpark, SQL
• Integrazione dati da fonti diverse (database, cloud, streaming, web services)
• Conoscenza di base di informatica (algoritmi, strutture dati, sistemi operativi, ecc.)
• Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
• Lavoro cross-funzionale
• Adattabilità
• Leadership e mentoring
• Attenzione a etica, privacy e compliance

Modalità di lavoro

• Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di inserimento in azienda
• Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia

Smart Shaped garantisce pari opportunità e si impegna attivamente per promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. L’annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità, etnia, religione o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità al D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche (Codice delle pari opportunità) e alla UNI/PdR 125:2022.