Data Engineering & Architecture Manager

Michael Page International Italia S.r.l.; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Pacchetto retributivo competitivo

Benefici aziendali

Descrizione del lavoro

Michael Page International Italia S.r.l. cerca un Data Engineer/Architetto Dati per guidare l’architettura dati end-to-end e guidare la trasformazione data-driven dell’organizzazione. Richieste competenze in data warehouse cloud, Python e governance dei dati, con leadership di piccoli team.

La posizione è in modalità ibrida, con focus su innovazione e impatto strategico nelle piattaforme dati aziendali, e opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.

Competenze

• Esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
• Fondata conoscenza di data warehouse cloud (BigQuery/Snowflake/Redshift) e strumenti di orchestrazione (dbt, Airflow, Airbyte).
• Padronanza di Python nello sviluppo di pipeline dati.
• Leadership tecnica e capacità di mentorship di piccoli team.

Mansioni

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità e qualità.
• Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e la roadmap tecnologica.
• Gestire ambienti di data warehouse cloud e ottimizzare pipeline in produzione.
• Promuovere pratiche moderne di Data Engineering e Data Governance.
• Mentorare un team di Data Engineer e collaborare con stakeholder.

Conoscenze

Architetture dati

Modelli dati complessi

Leadership tecnica

Python

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria o discipline affini

Strumenti

BigQuery

Snowflake

Redshift

dbt

Airflow

Airbyte

Descrizione del lavoro

• Innovativa realtà tecnologica internazionale
• Lavoro in modalità ibrida e flessibile

Azienda

Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.

Opportunità

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
• Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
• Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
• Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
• Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
• Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
• Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
• Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.

Competenze ed esperienza

• Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
• Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
• Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
• Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
• Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
• Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
• Esperienza richiesta
• Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
• Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
• Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
• Titolo di studio
• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
• Leadership tecnica e capacità di mentorship.
• Efficaci capacità comunicative e relazionali.
• Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.

Completa l'offerta

• Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
• Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
• Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
• Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
• Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
• Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale.
• Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.