Senior Data Architect

Cerved Group SpA; Padova; In loco; EUR 50.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Cerved Group SpA cerca un Senior Data Architect per progettare e governare l’architettura dati aziendale, sviluppando una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato. Lavorerai su Data Lake/Data Warehouse/Data Lakehouse su AWS e Databricks, definendo standard e best practice.

Collaborerai con Data Engineering, Data Science e BI per garantire qualità dei dati end-to-end, integrando sicurezza, GDPR e data governance. Ruolo ibrido con base a Milano/Padova/Roma.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria richiesta o affine; certificazioni AWS o Databricks preferite.
• Esperienza di 3–5 anni in architettura dati, data engineering o ruoli correlati.
• Conoscenza avanzata di Spark e Databricks, e Python/Java per pipeline dati.

Mansioni

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks.
• Definire standard e linee guida per governance, data quality e data catalog.
• Progettare pipeline di ingestione e trasformazione dati con Spark, Databricks e servizi AWS.
• Guidare scelte tecnologiche (batch, streaming, lambda/kappa, medallion).
• Sviluppare componenti in Java/Python per validare soluzioni architetturali.
• Collaborare con Data Engineering, Data Science, BI e Product per coerenza architetturale.
• Garantire sicurezza, GDPR e auditing sui dati.

Conoscenze

Apache Spark

Databricks

Python

Java

AWS

Data modeling

Airflow

dbt

Kafka

CI/CD

Terraform

CloudFormation

MLOps

LLMOps

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Matematica o discipline affini

AWS / Databricks certs

Strumenti

S3

Glue

Athena

Redshift

EMR

Kinesis

Lake Formation

Step Functions

IAM

Unity Catalog

Apache Iceberg

Delta Lake

dbt

Descrizione del lavoro

## Senior Data ArchitectApplylocations: San Donato Milanese, Italy: Padova, Italy: Mangone, Italy: Roma, Italyposted on: Posted Yesterdayjob requisition id: R-0000003222Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.Per potenziare il Team **Data Architecture**, siamo alla ricerca di un profilo di **Senior Data Architect** che avrà la responsabilità di progettare e governare l'architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato come asset strategico.**Principali responsabilità*** Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks;* Definire standard, best practice e linee guida architetturali per la gestione e la governance del dato (data modeling, data lineage, data quality, data catalog);* Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati utilizzando Apache Spark, Databricks e servizi AWS;* Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali (batch, streaming, lambda/kappa architecture, medallion architecture) in base ai requisiti di business;* Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python per validare soluzioni architetturali e accelerare l’adozione di nuovi pattern;* Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product per garantire coerenza architetturale e qualità dei dati end-to-end;* Presidiare aspetti di sicurezza, compliance e data governance (GDPR, controllo degli accessi, cifratura, auditing) all’interno della piattaforma dati;* Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework del panorama dati (Apache Iceberg, Delta Lake, dbt, Apache Kafka, Flink) in ottica di miglioramento continuo;* Collaborare con i team di Data Science e AI/ML per progettare infrastrutture dati a supporto di modelli di Machine Learning e soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa (Feature Store, model serving, RAG pipeline, LLMOps);* Supportare l’adozione di servizi AWS AI/ML garantendo la disponibilità e la qualità dei dati necessari all’addestramento e all’inferenza dei modelli.**Requisiti*** Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini; certificazioni AWS (es. AWS Solutions Architect, AWS Data Analytics) o Databricks sono considerate un plus;* Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi;* Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks (Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake, Unity Catalog);* Competenze avanzate in Python e/o Java per lo sviluppo di pipeline dati e componenti di integrazione;* Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, IAM;* Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling (relazionale, dimensionale, Data Vault) e dei formati di storage columnar (Parquet, ORC, Iceberg, Delta);* Familiarità con strumenti di orchestrazione (Apache Airflow, Databricks Workflows) e di trasformazione dati (dbt);* Conoscenza dei principi di data governance, data quality e metadata management; gradita esperienza con soluzioni di data catalog (es. Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Databricks Unity Catalog);* Comprensione delle architetture streaming (Apache Kafka, Kinesis Data Streams) e dei relativi pattern di integrazione;* Capacità di lavorare in ambienti Agile/DevOps; conoscenza di IaC (Terraform, CloudFormation) e CI/CD per pipeline dati costituisce un plus;* Ottime capacità comunicative e relazionali, con attitudine al problem solving, alla collaborazione cross-funzionale e alla condivisione della conoscenza tecnica;* Conoscenza dei principali paradigmi e tecnologie di AI/ML applicati ai dati: MLflow, SageMaker, Databricks MLflow/AutoML, Vector Database (es. Pinecone, OpenSearch, pgvector) e architetture per Generative AI (RAG, embedding pipeline, LLM fine-tuning);* Familiarità con il ciclo di vita end-to-end dei modelli ML (MLOps/LLMOps): versionamento dei dati e dei modelli, feature engineering, monitoraggio del modello in produzione e data drift detection.Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, RomaModalità di lavoro: IbridaLa posizione è inquadrata al 1 Livello , secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 50.000 ed Euro 65.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).#LI-PP1#LI-Hybrid*Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt\* i/le candidat\* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.*