Data Engineer

Ennova Research S.r.l.; Milano; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Progetti stimolanti e tecnologicamente

Team coeso e collaborativo

Ambiente inclusivo

Job summary

Elevate cerca un Senior Data Engineer con 5+ anni di esperienza per guidare data pipeline scalabili e architetture complesse. Lavorerai a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business in un contesto ibrido Milano/Lombardia.

La posizione richiede padronanza di Python e/o Java, esperienza con Spark/Airflow/NiFi, database relazionali e NoSQL, e competenze in Cloud (GCP/AWS/Azure). Docker è requisito chiave. Parità di trattamento e crescita professionale inclusa.

Qualifications

• Laurea in Informatica/Ingegneria o STEM affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in architetture dati complesse, preferibilmente in ambienti Cloud.
• Ottima padronanza di Python e/o Java (Node.js gradita).
• Esperienza con Spark, Airflow, NiFi per elaborazione e orchestrazione dati.
• Ottima conoscenza di PostgreSQL Oracle e NoSQL (MongoDB).
• Familiarità con Kafka/Pub/Sub/Hadoop e container Docker.
• Conoscenza di Elastic/Kibana/OpenSearch è un plus.
• Esperienza con ambienti Cloud (GCP/AWS/Azure) e strumenti DevOps.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e ottimizzare data pipeline scalabili e architetture dati complesse.
• Collaborare con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
• Interfacciarsi con campagne di data governance e security.
• Lavorare in contesto ibrido Milano/locazioni vicine e contribuire alle scelte tecnologiche.

Skills

Python

Java

Node.js

Docker

Apache Spark

Apache Airflow

Apache NiFi

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Kafka

Pub/Sub

Hadoop

Education

Laurea Informatica/Ingegneria STEM

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Cloud Composer

Kubernetes

Terraform

Job description

Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research)

Siamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. Siamo ingegneri e creativi.
Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare.
Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso ’obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all’azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda.

Il ruolo

Stiamo cercando un/una Senior Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza da inserire all’interno del nostro team. In questo ruolo guiderai la progettazione, lo sviluppo e l’ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time), integrando fonti eterogenee e collaborando a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.

Sede di lavoro: Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida

Requisiti principali:

• Titolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica) o discipline STEM affini.
• Esperienza: almeno 5 anni di esperienza nel ruolo su architetture dati complesse, preferibilmente su ambienti Cloud.
• Linguaggi di programmazione: ottima padronanza di Python e/o Java (gradita la conoscenza di Node.js).
• Data Processing & Orchestration: consolidata esperienza con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es. Apache Spark, Apache Airflow, Apache NiFi).
• Database & Storage: ottima conoscenza di database relazionali (PostgreSQL, Oracle) e NoSQL (MongoDB, basi dati colonnari/chiave-valore).
• Big Data & Event Streaming: familiarità con l'ecosistema Big Data e/o architetture a eventi (Kafka, Pub/Sub, Hadoop).
• Container: ottima padronanza di Docker.

Competenze gradite:

• Elastic Stack: esperienza pratica con Elasticsearch, Logstash e Kibana (o OpenSearch) per indicizzazione, ricerca full-text e observability.
• Cloud Platform: esperienza su Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) o altre piattaforme Cloud (AWS/Azure).
• Data Lakehouse & Modeling: conoscenza di formati aperti (Delta Lake, Apache Iceberg) o strumenti come dbt.
• DevOps & CI/CD: familiarità con Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
• AI/ML Awareness: comprensione di basi di MLOps o Vector Database.
• Metodologie & Lingue: esperienza con metodologie Agile/Scrum e buona padronanza della lingua inglese (B2 o superiore).

Cosa offramo:

• Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise.
• Un team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato.
• Un ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento.
• Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
• Modalità di lavoro ibrida.
• Essere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business.

Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva:

• Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato.
• Livello di inquadramento di partenza: Livello B1 del CCNL Metalmeccanico Industria.

In conformità alle disposizioni del D.Lgs. n. 96/2026 in materia di trasparenza retributiva, si precisa che il trattamento economico minimo garantito corrisponde ai minimi tabellari vigenti previsti dal CCNL Metalmeccanico Industria per il livello sopra indicato.
L’eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l’esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato.

Parità Di Trattamento

La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D.Lgs 196/03.