Data Engineer | Databricks | Roma

Lutech; Roma; Ibrido; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con sede a Roma in modalità ibrida. Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT, costruire architetture dati distribuite e guidare la modernizzazione dello stack dati aziendale.

Il candidato ideale ha 2–3 anni di esperienza in Data Engineering, una laurea in informatica o STEM e una buona conoscenza di SQL, Python e PySpark, oltre a Microsoft Fabric e/o Databricks. È prevista retribuzione competitiva e ticket restaurant.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture.
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT design

Data modeling

Azure data services

Team collaboration

Formazione

Laurea in Informatica o ingegneria informatica

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Power BI

Descrizione del lavoro

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Posizione

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le Tue Responsabilità Saranno

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti

• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono Un Plus

• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
• Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
• Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
• Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)

Ti Riconosci Se Hai

• Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
• Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
• Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Roma con modalità ibrida

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.