Senior Data Architect

Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.; Roma; On-site; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

buoni pasto

welfare aziendale

smart working

assicurazione sanitaria

formazione

Job summary

Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. cerca un Senior Data Architect per guidare soluzioni analitiche scalabili all’interno della Data Platform, sia in ambienti cloud che on‑premise.

Coordinerai pipeline dati, modellazione, governance e interazioni con clienti e stakeholder per guidare scelte tecnologiche. La posizione richiede 5+ anni di esperienza in Data Engineering, conoscenza di Spark/Databricks/Kafka/Snowflake e competenze in AI-enabled e governance, con opportunità di leadership in un

Qualifications

• 5+ anni di esperienza in Data Engineering e architetture dati, con focus su data governance.
• Conoscenza di cloud platforms e governance dei dati.
• Esperienza con Spark, Databricks, Kafka e Snowflake (o simili).
• Esperienza con soluzioni AI-enabled e piattaforme dati come Databricks/Cloudera/Azure/GCP/AWS/Oracle.
• Esperienza in contesti consulenziali o enterprise con relazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di coordinare team tecnici, pianificare attività e guidare delivery.
• Conoscenza strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.

Responsibilities

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, cloud e on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dati e orchestrazione flussi.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance.
• Supporto alla creazione di modelli organizzativi per gestione del dato (ruoli, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze e guidare scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione attività, monitoraggio avanzamento e delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti e approcci per evoluzioni architetturali.

Skills

Data Engineering

Data architecture

Cloud platforms

Data governance

AI-enabled solutions

Stakeholder interaction

Team leadership

Python

Scala

Tools

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Cloudera

Azure

Google Cloud

AWS

Oracle

Job description

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti. Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.

Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.

Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).

Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).

Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.

Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.

Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e competenze richieste

Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.

Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore.

Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).

Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...

Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.

Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa.

Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).

Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.

Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;

Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;

Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;

Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione CCNL

Metalmeccanico Livello: a partire dal livello B2 RAL: a partire da 42.000,00€.

Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione.

Sedi di inserimento: Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova.

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

DISCOVER ENGINEERING

Engineering is a leading player in Digital Transformation in Italy, with an international presence and approximately 14,000 employees across more than 80 locations in Europe, the United States, and South America. The Group comprises over 60 companies in 22 countries and supports businesses and public sector organizations in evolving their operating models through deep expertise in business processes and industry-specific dynamics.

For more than 40 years, Engineering has been supporting organizations in their digital transformation journeys by leveraging cutting-edge technologies, including Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Cloud, integrating proprietary solutions, best-of-breed technologies, and managed services.

Artificial Intelligence represents one of the Group’s key areas of innovation. Engineering has developed IS-IA, a secure, transparent, and governable AI architecture designed to ensure full control over data, models, and infrastructures. At the core of this framework is EngGPT, the Group’s Private Generative AI platform, fully compliant with the European AI Act and designed to support AI adoption even in highly regulated environments.

Engineering also invests significantly in innovation through its Research & Innovation division and in skills development through its corporate Academy. In 2026, Engineering achieved, for the second consecutive year, the Top Employers Italy certification, reaffirming the significant growth process for the company, which is constantly committed to enhancing HR policies to create a work environment centered on the well-being of people.

The Engineering Group boasts a diversified portfolio built around proprietary solutions, best-of-breed market solutions, and managed services, and continues to expand its expertise through M&As and partnerships with leading technology players.