Senior Agentic Ai Engineer

Reply; Piemonte; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reply è alla ricerca di un professionista esperto per progettare architetture GenAI enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi‑agente. Lavorerai con team cross‑funzionali per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps e governance AI.

Porterai innovazione semantica tramite ontologie e Knowledge Graph, potenziando il ragionamento nei sistemi GenAI. Collaborerai in un ambiente altamente tecnologico per trasformare sperimentazione in produzione, con impatto significativo sul business.

Competenze

• Laurea in discipline affine richiesta.
• Esperienza con Generative AI e LLM.
• Esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
• Progettazione di sistemi multi‑agente e integrazione tool esterni.
• MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
• Comunicazione efficace in team multidisciplinari.

Mansioni

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi‑agente.
• Guidare consulenza su MLOps/LLMOps e governance AI.
• Develop ontologies, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
• Esplorare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.

Conoscenze

Generative AI

LLM

RAG

AI Agents orchestration

MLOps/LLMOps

Governance & security in cloud

Ontology & Knowledge Graph

Team collaboration

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

CI/CD pipelines

Knowledge Graph tooling

Cloud security tooling

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
• expertise in Generative AI e LLM
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
• comunicazione efficace in team multidisciplinari
• collaborazione
• comunicazione chiara
• Generative AI e LLM
• orchestrazione di AI Agents