Senior Agentic Ai Engineer

Reply; Catania; In loco; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reply cerca un architetto AI per progettare architetture Generative AI e soluzioni enterprise, con focus su RAG e sistemi multi‑agente. Lavorerai con team cross‑functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e sicurezza nel cloud.

Ti occuperai di sviluppare ontologie e Knowledge Graph, ottimizzare i pipeline e trasformare esperimenti in produzione con impatto sul business, mantenendo attenzione a scalabilità e conformità.

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini.
• Expertise in Generative AI e LLM.
• Esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
• Progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni.
• Esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
• Monitoraggio, scalabilità e governance di modelli.
• Comunicazione efficace in team multidisciplinari.

Mansioni

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Conoscenze

Generative AI

LLMs

RAG

AI Agents orchestration

MLOps/LLMOps

Governance AI

Knowledge Graph

Ontologies

Cloud security

CI/CD

Cross-functional collaboration

Formazione

Laurea triennale o magistrale in ambiti affini

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
• expertise in Generative AI e LLM
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
• comunicazione efficace in team multidisciplinari
• collaborazione
• comunicazione chiara
• Generative AI e LLM
• orchestrazione di AI Agents